home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #18 / NN_1992_18.iso / spool / sci / math / 10492 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-08-21  |  8.8 KB  |  218 lines
  1. Newsgroups: sci.math
  2. Path: sparky!uunet!cs.utexas.edu!qt.cs.utexas.edu!yale.edu!yale!gumby!destroyer!fmsrl7!lynx!lacerta.unm.edu!wagner
  3. From: wagner@lacerta.unm.edu (Lewis Wagner)
  4. Subject:  Fuzzy Logic Short Course Announcement
  5. Message-ID: <y3_nk0k@lynx.unm.edu>
  6. Date: Fri, 21 Aug 92 20:38:37 GMT
  7. Organization: University of New Mexico, Albuquerque
  8. Lines: 208
  9.  
  10. This message is being posted on behalf of Dr. Tim Ross UNM.
  11.  
  12. The following is a brochure describing subject short course and
  13. registration.  For additional information, please email me at
  14. ross@ce05.unm.edu.
  15.  
  16. The University of New Mexico, College of Engineering Presents:
  17.  
  18.         Hands-On Fuzzy Logic with Hardware and Software Applications.
  19.         A 1992-93 Short Course Calendar
  20.  
  21. 1992 Calendar
  22. Boston, MA        September 15-17
  23. Houston, TX        October 7-9
  24. Phoenix, AZ        December 14-16
  25.  
  26. 1993 Calendar
  27. Dallas, TX        July 7-9
  28. Chicago, IL        June 2-4
  29. Dayton, OH        May 19-21
  30. Denver, CO        August 25-27
  31. Detroit, MI        March 17-19
  32. Kansas City, MO        September 22-24
  33. Los Angeles, CA        February 24-26
  34. Portland, OR        July 21-23
  35. San Antonio, TX        April 21-23
  36. San Diego, CA        August 4-6
  37. San Francisco, CA    June 23-25
  38. Seattle, WA        January 13-15
  39.  
  40. Objectives:
  41. Participants will gain an understanding of the influence of uncertainty and
  42. interpolative reasoning on physical modeling and control processes, and will
  43. understand the difference between probability and fuzzy models. They will also
  44. explore the tradeoffs between computational cost and precision in engineering
  45. software and hardware designs, generate their own fuzzy expert systems and
  46. fuzzy rule based projects, and generate fuzzy membership functions using
  47. linguistic knowledge, experimental data, or neural networks.
  48.  
  49. Who Should Attend:
  50. Managers and staff personnel alike with a background in the sciences,
  51. mathematics, or engineering, from industries interested in improving existing
  52. binary-logic based products and processes with the interval-logic based
  53. algorithms available with fuzzy logic.
  54.  
  55. Prerequisite:
  56. Anyone with a technical background will be quite comfortable with the course
  57. content. Students should be familiar with the basic ideas of set theory and
  58. simple predicate logic, but these are not absolutely required since a review
  59. of these subjects will be provided. 
  60.  
  61. Registration Information:
  62. The course fee is $795.00. This fee covers all course materials including a
  63. course notebook and various software programs to be used in the hands-on
  64. exercises. A UNM Continuing Education Units (CEUs) certificate is available.
  65. A textbook for the course, Fuzzy Logic and Control: Software and Hardware
  66. Applications, (Prentice Hall, 1992) is available for an additional $50.00.
  67. A ten percent discount is available for multiple registrations received from
  68. the same company.
  69.  
  70. Cancellation Policy:
  71. If cancellation of registration is necessary, you must notify our office at
  72. least 10 calendar days before a course begins in order to receive a full
  73. refund. No refund will be made if less than 10 days notice is received.
  74. However, substitute attendees are acceptable, as is transference of the course
  75. fee to another Hands-On Fuzzy Logic short course.
  76.  
  77. Course Topics
  78.     Day 1
  79.     Introduction and Review of Set Theory
  80.     Fuzzy Sets, Fuzzy Numbers, and Fuzzy Arithmetic
  81.     Classical and Fuzzy Relations
  82.     Predicate Logic, Fuzzy Logic, Approximate Reasoning
  83.     Day 2
  84.     Natural Language and Membership Functions
  85.     Fuzzy Measures: Evidence, Probability, and Possibility
  86.     Fuzzy Nonlinear Simulation and Fuzzy Expert Systems
  87.     Fuzzy Control Systems
  88.     Day 3
  89.     Fuzzy Classification
  90.     Fuzzy Pattern Recognition
  91.     Fuzzy Decision Making
  92.     Case Studies in Fuzzy Hardware and Software
  93.     Typical Hands-On Exercises
  94.     Basic Set Operations
  95.     Fuzzy Lamda-cuts
  96.     Fuzzy Relations
  97.     Fuzzy Composition
  98.     Fuzzy IF-THEN Rules
  99.     Fuzzy Expert System Example
  100.     Fuzzy Process Control Example
  101.     Fuzzy Nonlinear Mathematical Equation Example
  102.     Fuzzy Classification Example on Fruit Genetics
  103.     Fuzzy Pattern Recognition Problem on Earthquake Damage Assessment
  104.     Fuzzy Decision-Making Problem on Industrial Plant Expansion
  105.  
  106. Companies That Have Benefited From Our Training:
  107.     Carrier Corporation Syracuse, NY
  108.     United Technologies Automotive, Dearborn, MI
  109.     General Electric, Lynn, MA
  110.     Honeywell, Albuquerque, NM
  111.     Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM
  112.     New Mexico State Highway Dept., Santa Fe, NM
  113.     Ovak Ajax Inc., York, SC
  114.     Phillips Laboratory, Kirtland Air Force Base, NM
  115.     Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM
  116.     Southwest Research Institute, San Antonio, TX
  117.     Technical-Vocational Institute, Albuquerque, NM
  118.     Texas Instruments, Stafford, TX
  119.     Thomson Consumer Electronics, Syracuse, NY
  120.     University of New Mexico, Albuquerque, NM
  121.  
  122. INSTRUCTORS:
  123. Dr. Timothy Ross is an Associate Professor of Civil Engineering and Director
  124. of the Environmental Scanning Electron Microscope Laboratory at the University
  125. of New Mexico. He received his PhD from Stanford University. He is the founding
  126. Co-editor-in-Chief of the new John Wiley journal, Intelligent and Fuzzy
  127. Systems: Applications in Engineering and Technology. He has authored over 80
  128. publications in the areas of risk assessment, expert systems, failure of
  129. brittle materials, computational methods, micromechanics; of these
  130. publications, 25 are in fuzzy logic. He is co-editor of a new book for Prentice
  131. Hall, Fuzzy Logic and Control: Software and Hardware Applications. He is a
  132. member of ASCE and is currently writing a textbook on the subject of Fuzzy
  133. Logic based on his course at the University of New Mexico.
  134.  
  135. Dr. Mo Jamshidi is the AT&T Professor of Electrical and Computer Engineering
  136. and Director of the Computer- Aided Design Laboratory for Intelligent and
  137. Robotic Systems at the University of New Mexico. He received his PhD from the
  138. University of Illinois. He is Co-editor-in-Chief of the new John Wiley journal,
  139. Intelligent and Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology. He
  140. has over 235 technical publications in the areas of robotics, control theory,
  141. and intelligent systems. He has edited or authored 23 books, including the
  142. recent Fuzzy Logic and Control: Software and Hardware Applications (Prentice
  143. Hall). He is founding editor or editor of five periodical publications and is
  144. on several editorial boards. He is a Fellow of IEEE and member and consultant
  145. to numerous professional organizations.
  146.  
  147. Mr. Nadir Vadiee is a research assistant at the Computer-Aided Design
  148. Laboratory for Intelligent and Robotic Systems at the University of New Mexico.
  149. With over 17 years of teaching and research experience at engineering schools,
  150. he has designed and conducted various short courses in the field of intelligent
  151. control, and conducts research and teaching in robot control, neural networks,
  152. and fuzzy logic control. His PhD dissertation at the University of New Mexico
  153. is on Cognitive Systems in Integrated Neuro-Fuzzy Architecture for Nonlinear
  154. Control and System Identification. He is co-editor of a new book for Prentice
  155. Hall, Fuzzy Logic and Control; Software and Hardware Applications, and is a
  156. member of IEEE.
  157.  
  158. Previous Student Comments:
  159.  
  160. "This course is highly recommended to co-workers."
  161. Lance Ellsworth, Honeywell
  162.  
  163. "I was impressed with both the quality and the organization of the workshop. I
  164. thought the demonstrations were very helpful; good job!"
  165. Tim Cooley, Sandia National Laboratories
  166.  
  167. "A strong point of the course was the comparison of these new approaches to
  168. traditional treatments"
  169. Gary Cable, Air Force Phillips Laboratory
  170.  
  171. "Good coverage of the subject."
  172. Robert O'Bryan, Intel Corporation
  173.  
  174. "A wealth of technical expertise in the room, no question went unanswered;
  175. good demonstrations"
  176. Paul Sayka, Los Alamos National Laboratory
  177.  
  178. "Enthusiastic presenters who view their subject with humor and optimism."
  179. Elsie Sandford, Los Alamos National Laboratory
  180.  
  181. "The content of this course was excellent; good mix of theory and practical
  182. implementation. I learned a lot about fuzzy logic in a short time."
  183. Rebecca Horton, Sandia National Laboratories
  184.  
  185. "Overall, this was an excellent course in the fundamentals of fuzzy logic. I
  186. recommend this course to anyone interested in learning the subject."
  187. Ed Flaherty, Texas Instruments
  188.  
  189.                 REGISTRATION
  190.                 Cost: $795.00
  191.  
  192. Hands-On Fuzzy Logic - Please Indicate the Date and Location of the Short
  193. Course You Will be Attending
  194.  
  195. Name __________________________________    Work Phone ______________________
  196.  
  197. Title _________________________________    Fax No.    _________________________
  198.  
  199. Company    _________________________________________________________________
  200.  
  201. Company Address    _________________________________________________________
  202.  
  203. City _________________________________________ State____ Zip_____________ 
  204.  
  205. Short Course Location__________________________ Short Course Date________
  206.  
  207. 3 Ways To Register:
  208.  
  209.     1. Fax to 505-277-0813
  210.     2. Mail to :
  211.         University of New Mexico
  212.         College of Engineering
  213.         Professional Engineering Development, Workshop Programs
  214.         Farris Engineering Center, Room 131
  215.         Albuquerque, NM  87131-1387
  216.     3. Call UNM College of Engineering:  505-277-0435 or 1-800-292-7051
  217.  
  218.