home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / uk / transpor / 303 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-22  |  1.8 KB
  1. Path: sparky!uunet!pipex!unipalm!uknet!edcastle!aifh!cam
  2. From: cam@aifh.ed.ac.uk (Chris Malcolm)
  3. Newsgroups: uk.transport
  4. Subject: Re: Motorway Madness
  5. Message-ID: <1993Jan22.143434.17421@aifh.ed.ac.uk>
  6. Date: 22 Jan 93 14:34:34 GMT
  7. References: <C0Fou8.IJ3@brunel.ac.uk> <1993Jan20.151144.14783@andersen.co.uk> <1993Jan21.143852.71@logica.co.uk>
  8. Reply-To: cam@aisb.ed.ac.uk (Chris Malcolm)
  9. Organization: Dept AI, Edinburgh University, Scotland
  10. Lines: 24
  11.  
  12. In article <1993Jan21.143852.71@logica.co.uk> adrian@pluto.logica.co.uk writes:
  13. >darby@andersen.co.uk (Dave Darby) writes:
  14.  
  15. >Yeah - HEAR HEAR!  To my mind the police could do a great many things worse
  16. >than just automatically stopping anyone who pulls into another driver's
  17. >stopping distance.  These crass and selfish people create a situation in which
  18. >good drivers are discouraged because they continually get unfairly delayed by
  19. >these arseholes.
  20.  
  21. And how much do you get delayed by a selfish driver forcing you back a
  22. few car lengths? A few seconds at most, until the unlucky break that you
  23. miss a traffic light change, which turns it into maybe half a minute.
  24.  
  25. I recommend an experiment: drive from home to the office like a selfish
  26. maniac a few times, and then drive to the office carefully and safely,
  27. comparing the two average times. I expect you to be amazed at how little
  28. difference it makes.  I was, and that experiment was one of the reasons
  29. I stopped struggling to stay ahead in my rush hour commutes. It didn't
  30. make sense being at least ten times more likely to have an accident for
  31. the sake of arriving at work at most one minute earlier.
  32. -- 
  33. Chris Malcolm    cam@uk.ac.ed.aipna   +44 (0)31 667 1011 x2550
  34. Department of Artificial Intelligence,    Edinburgh University
  35. 5 Forrest Hill, Edinburgh, EH1 2QL, UK                DoD #205
  36.