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/ NetNews Usenet Archive 1992 #30 / NN_1992_30.iso / spool / sci / math / 16750 < prev    next >
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Internet Message Format  |  1992-12-11  |  6.2 KB

  1. Path: sparky!uunet!spool.mu.edu!uwm.edu!ogicse!das-news.harvard.edu!husc-news.harvard.edu!zariski!kubo
  2. From: kubo@zariski.harvard.edu (Tal Kubo)
  3. Newsgroups: sci.math
  4. Subject: Re: Alleged shortage of mathematicians (was Re: M
  5. Message-ID: <1992Dec11.213755.18417@husc3.harvard.edu>
  6. Date: 12 Dec 92 02:37:54 GMT
  7. Article-I.D.: husc3.1992Dec11.213755.18417
  8. References: <1387@kepler1.rentec.com> <1992Dec7.093923.18235@husc3.harvard.edu> <1401@kepler1.rentec.com>
  9. Organization: Dept. of Math, Harvard Univ.
  10. Lines: 112
  11. Nntp-Posting-Host: zariski.harvard.edu
  12.  
  13. In article <1401@kepler1.rentec.com>
  14. andrew@rentec.com (Andrew Mullhaupt) writes: 
  15. >>
  16. >>    [a distinction always emerges between those who produce and
  17. >>     those who consume]
  18. >
  19. >Only when the problem is effectively solved. 
  20.  
  21. Just because there is some distance between a theory and the intended
  22. application, doesn't mean that interpolating between them is necessarily
  23. mathematical research.  The problem might be difficult and interesting,
  24. and far from solved (as in the problem of a moon landing, circa 1960), but
  25. the nature of the difficulty need not lie in the theory.
  26.  
  27. >> does there exist a substantial, but largely untapped and
  28. >>overlooked, lode of mathematical employment, outside of the well-trodden
  29. >>paths in academia, available to recent PhD's in mathematics?  
  30.  
  31. >No that is not the question. You can raise it if you want. The question
  32. >as I see it is "should a  Ph. D. limit himself to employment as a pure
  33. >mathematics research professor?"
  34.  
  35. The answer to your question is a truism, so it doesn't seem interesting
  36. to ponder it.  This discussion began with some messages noting that 
  37. certain predicted shortages of mathematicians (and consequent job
  38. opportunities) had failed to materialize.  Robert Frey and yourself have
  39. suggested, in effect, that such complaints come from crybabies who are
  40. too narrow minded to avail themselves of the job opportunities available
  41. in industry (particularly on Wall Street).  Several people expressed
  42. skepticism about such employment, or at least its relevance to
  43. *mathematics* job shortages. In light of this, I think that the first
  44. formulation is the more pertinent one.  Another way of asking it is, 
  45. "do industrial positions in mathematics have any bearing on the
  46. shortage of jobs for mathematicians (_qua_ mathematicians)?"  Or if you'd
  47. prefer a less loaded question, "what are the similarities and differences
  48. between industrial and academic mathematics positions?".
  49.  
  50. >In the case of displacement structure, the point is quite clear. This is
  51. >a bunch of pure mathematics whose express purpose is to arrive at signal
  52. >processing algorithms which can be done in real time and with minimum
  53. >silicon.  [...] 
  54.  
  55. Could you provide a reference where this program is outlined?
  56.  
  57. >Do you seriously believe that nobody in the relevant
  58. >industries does effectively the same kind of work as [in academia]?
  59.  
  60. In essence, yes.  There are some limited exceptions, such as the
  61. research arms of certain big companies, but most positions in industry
  62. are related to mathematics in the same way chemical engineering is
  63. related to chemistry (yes, mathematical engineering would be an 
  64. appropriate term here).  Some relevant differences are:
  65.  
  66.  1. Less choice of what problems to work on
  67.  2. More emphasis on programming and implementation of algorithms
  68.  3. Mathematical work is viewed as a means to an end
  69.  4. More work in teams
  70.  5. Contact with mathematics is biased toward certain fields (e.g.
  71.     analysis, combinatorics, statistics).
  72.  6. Less opportunity to learn unrelated branches of mathematics.
  73.     Imagine the look on your boss' face when you explain your interest
  74.     in reading set theory, categories and nonstandard analysis on
  75.     company time.
  76.  7. Less exposure to mathematical literature outside the field.
  77.  
  78. I repeat, there are some exceptions, and of course some people might see
  79. some of the above as features not bugs.  But in general I would expect that
  80. such drawbacks, combined with limitations on publishing the work, would
  81. indeed depreciate one's research credentials as suggested earlier.
  82.  
  83. >My point is that separating people or mathematics into pure and applied is
  84. >silly. From this I draw the corollary that one is not permanently tainted
  85. >or lost to mathematics if one spends a few years doing a mixture of math
  86. >and something else, and that new Ph. D.'s should consider a broader class
  87. >of sensible employment. What's more, academics should be less obsessed
  88.  
  89. It's silly in the same way that most such categorization is silly: it
  90. serves no purpose except to put people in boxes. What sort of work
  91. one finds interesting is obviously a matter of taste independent of any
  92. such categories.  However, I think that it is relevant and interesting 
  93. to honestly isolate the differences between different types of
  94. mathematical work, rather than blindly insisting that they are all
  95. the same just because they involve mathematics.
  96.  
  97. >>>I just want everyone to agree that people who call themselves 'pure
  98. >>>mathematicians' are not the sole progenitors of mathematics.
  99. >
  100. >The idea that there is not a significant chance to produce mathematics
  101. >outside of academia seems to me to claim that there is a difference.
  102.  
  103. Nobody says that industrial mathematics is nonmathematics, but it's
  104. rather disingenuous to claim that it is identical to the product 
  105. produced in universities.  There are clear differences in the working 
  106. conditions, the style of work, the scope of the work, and the later
  107. ramifications within mathematics.
  108.  
  109. >It's quite a bit more cynical to count theorems than to count the
  110. >revenue. Counting the revenue is essentially totally objective in
  111. >many cases and agreeable to both parties. [...] I'll take Wall Street
  112. >any day.
  113.  
  114. This gets back to a point that Allan Adler has made eloquently, about 
  115. the need for objective criteria of job performance in mathematics. I
  116. don't agree, though, that counting the revenue is much more objective,
  117. since profitability depends to a large extent on other people,
  118. circumstances, and various other factors not connected with the performance
  119. of the job.  (I note that you found cause to qualify the second sentence to
  120. "essentially" objective in "many" cases.)  Revenue-counting is agreeable
  121. only in the sense that it's consensual; I can't think of many jobs where
  122. the means of evaluation are negotiable.
  123.  
  124. -Tal     kubo@math.harvard.edu
  125.