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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / sci / edu / 907 < prev    next >
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Text File  |  1992-07-28  |  2.8 KB  |  65 lines
  1. Newsgroups: sci.edu
  2. Path: sparky!uunet!emba-news.uvm.edu!newton.emba.uvm.edu!cavrak
  3. From: cavrak@emba-news.uvm.edu.UUCP (Steve Cavrak)
  4. Subject: Re: What's happening with programmed learning/teaching machines?
  5. Message-ID: <1992Jul29.012704.23784@uvm.edu>
  6. Originator: cavrak@newton.emba.uvm.edu
  7. Sender: news@uvm.edu
  8. Organization: University of Vermont -- Division of EMBA Computer Facility
  9. References: <13643@gazette.bcm.tmc.edu>
  10. Date: Wed, 29 Jul 1992 01:27:04 GMT
  11. Lines: 52
  12.  
  13. From article <13643@gazette.bcm.tmc.edu>, by steffen@mbcr.bcm.tmc.edu (David Steffen):
  14.  
  15.     ... Teaching machines simply automated this process.
  16.  
  17.     This seemed like a good idea at the time, it still seems like a
  18.     good idea to me, and given the wide availability of computers,
  19.     seems much more practical now than then.  Does anyone know
  20.     what ever happened to this concept?  Has it been discredited
  21.     in educational circles, has it fallen between the cracks, or
  22.     is it in widespread use, and everyone knows about it but me?
  23.  
  24. While not totally "discredited", it certainly has passed out out vogue.
  25.  
  26. There are a number of things that are "wrong" (i.e. limiting) about
  27. it.
  28.  
  29. - Skinner, who was very instrumental in proposing the original models,
  30. was quite insistant that the number of "stimulus - response" pairs
  31. required in getting to a level of competence was quite large.  He
  32. estimated something like 100,000 arithmetic "problems" to reach a 3rd
  33. grade level.
  34.  
  35. - except in rare cases, "programming" instruction along that mechanical
  36. model falls apart quite rapidly.  The human effort involved is
  37. tremendous; arithmetic is one of the nice counter examples.
  38.  
  39. - most of learning is not "rote" memorization or "stimulus - response"
  40. but "model acquisition".  People try to understand what is going on
  41. about them, how things work, and what they can do next.  Jerome
  42. Bruner, a colleague of Skinner across the street, was one of the
  43. people to point out the difference between "teaching" and "learning".
  44.  
  45. - learning is most effective when it is "active", ie when the learner
  46. is "setting the agenda" or "in control".  Sherry Turkle's "The Second
  47. Self" shows how quickly kids get bored with the lock step and quickly
  48. learn to "subvert" the "teaching" machine and turn it into a "learning"
  49. machine.  
  50.  
  51. - as computers, and especially personal computers have become more
  52. powerful, and as instruction has matured, people have learned to make
  53. computers flexible "mind" tools that students can use -- to improve
  54. their hand writing, to improve their reading, etc.  It's frightening
  55. how many "learning handicaps" vanish when students are given a computer
  56. to help them along.  Computers are something that students can
  57. "control" rather than be controlled by.
  58.  
  59. Basically, the original "teaching machine" model represented a poor
  60. understanding of what learning was all about and what computers could
  61. do for it.  
  62.  
  63. Ciao
  64. Steve
  65.