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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / graphics / 8203 < prev    next >
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Text File  |  1992-07-27  |  1.6 KB  |  39 lines

  1. Newsgroups: comp.graphics
  2. Path: sparky!uunet!wupost!usc!venice!gumby.dsd.trw.com!deneva!news
  3. From: thomsen@spf.trw.com (Mark Thomsen)
  4. Subject: Re: Noise Reducing w/ Edge Enhancement
  5. Message-ID: <2A74457A.1F82@deneva.sdd.trw.com>
  6. Sender: news@deneva.sdd.trw.com
  7. Organization: TRW Inc., Redondo Beach, CA
  8. References: <1992Jul27.021555.24987@cs.brown.edu>
  9. Date: Mon, 27 Jul 92 18:50:33 GMT
  10. Lines: 27
  11.  
  12. Jon Elion writes
  13. > Would be interested in from anyone who has experience with image
  14. > filtering techniques for noise reduction that simultaneously ENHANCE
  15. > edges.  Normally, these two operations are mutually exclusive (as
  16. > noise reduction can tend to BLUR edges, not sharpen them).  There
  17. > exist non-linear approaches that achieve this goal (although
  18. > tending to be computationally very intensive).
  19.  
  20. For SAR speckle reduction the goal (in general) is to remove the
  21. "noise" that results from coherent illumination of surfaces "rough"
  22. at the illumination wavelength. Most techniques are either based on
  23. multiple looks (different angles or different frequencies), where
  24. the signal reinforces and the "noise" averages out, or on filters
  25. that effectively smooth the image (causing edges and point features
  26. to smooth/blur as well). The speckle tends to be complex Gaussian.
  27.  
  28. An approach we found to work well is the Crimmins filter. It is
  29. morphological (and non-linear) and seems to be good for reducing the
  30. graininess while preserving high frequency features. The reference
  31. I know of is
  32.  
  33.   T.R. Crimmins, "Geometric Filter for Speckle Reduction", Applied
  34.   Optics, Vol. 24, pp. 1438-1443, 1985.
  35.  
  36. Best of luck,
  37.  
  38. Mark R. Thomsen
  39.