home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / sci / fractals / 297 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-11-09  |  1.5 KB  |  36 lines
  1. Newsgroups: sci.fractals
  2. Path: sparky!uunet!mnemosyne.cs.du.edu!nyx!lmitchel
  3. From: lmitchel@nyx.cs.du.edu (lloyd mitchell)
  4. Subject: Fractal Data Analysis
  5. Message-ID: <1992Nov9.112144.8134@mnemosyne.cs.du.edu>
  6. Summary: uses fractal compression
  7. Sender: usenet@mnemosyne.cs.du.edu (netnews admin account)
  8. Organization: University of Denver, Dept. of Math & Comp. Sci.
  9. Date: Mon, 9 Nov 92 11:21:44 GMT
  10. Lines: 24
  11.  
  12. Entirely too long ago, I posted that I had a paper about data analysis
  13. using fractals, and that I would post the reference.  Well, here it
  14. (finally!) is, if anyone is (still) interested:
  15.  
  16. Turbulent Combustion Data Analysis Using Fractals, W. Strahle, AIAA
  17. paper 90-0729, 28th Aerospace Sciences Meeting, Jan. 1990.
  18.  
  19. The abstract reads:
  20.  
  21. This paper investigates several types of data analysis, based upon fractal
  22. geometry concepts, using time series generated in turbulent combustion
  23. research.  The techniques are quite general and may be used for other
  24. turbulent flows.  Investigated are the generalized fractal dimension, 
  25. multifractal probability density function, fractal filtration, multifractal
  26. spectrum, and fractal interpolation and its possible connection with
  27. chaotic dynamics.  It is concluded that several of the techniques are
  28. useful for a) new visual depiction of the data, b) discrimination of
  29. portions of data traces as noise-contaminated, c) separation of wanted and
  30. unwanted high or low frequency events, and d) interpolation between sparse
  31. data points in either short run time or low data acquisition rate situations.
  32.  
  33. Sorry for the delay!
  34.  
  35. Kerry Mitchell
  36.