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/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / comp / parallel / 2480 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-11-07  |  2.5 KB  |  63 lines
  1. Newsgroups: comp.parallel
  2. Path: sparky!uunet!gatech!hubcap!fpst
  3. From: kumar@moose.cs.umn.edu (Vipin Kumar)
  4. Subject: Supercomputing 92 Workshop on Scalability
  5. Message-ID: <1992Nov6.124953.15679@hubcap.clemson.edu>
  6. Apparently-To: comp-parallel@uunet.uu.net
  7. Sender: news@news2.cis.umn.edu (Usenet News Administration)
  8. Nntp-Posting-Host: moose.cs.umn.edu
  9. Organization: University of Minnesota
  10. Date: Fri, 6 Nov 1992 00:07:25 GMT
  11. Approved: parallel@hubcap.clemson.edu
  12. Lines: 49
  13.  
  14.  
  15.                       Supercomputing 92 Workshop
  16.                                  on
  17.      Analyzing  Scalability  of  Parallel Algorithms and Architectures
  18.  
  19.                    Thursday November 19 (2:00pm - 5:30pm)
  20.  
  21.  
  22.                               Organizer
  23.  
  24.                              Vipin  Kumar
  25.                        Computer Science Department
  26.               Army High peformance Computing Research Center
  27.                          University of Minnesota
  28.                           Minneapolis,     MN    55455
  29.             Tel:    612-624-8023  internet:kumar@cs.umn.edu FAX: 612-625-0572
  30.  
  31.  
  32. Motivation and Objective:
  33.  
  34. Scalability of a parallel computer system denotes the degree to which
  35. the system can effectively use increasing number of processors.
  36. Scalability analysis could be used to predict/analyze performance
  37. when the parallel computer is scaled up in terms of number of
  38. processors, processors speed and the speed of communication.
  39. It could be used for designing better parallel algorithms and architectures.
  40. The need for a concept of scalability both with respect to the
  41. architecture and the algorithm (implemented on the architecture) has
  42. been well established.
  43.  
  44. Yet, there is no consensus on how the scalability of a
  45. parallel system should be determined. A number of widely differing
  46. metrics have been proposed for determining scalability.  For example,
  47. some of them study the performance under fixed time, or fixed problem size, 
  48. or fixed memory, or fixed efficiency.  Some try to capture performance
  49. with respect to idealized architectures.  Some are independent of the
  50. parallel architectures, and some ignore the application/algorithm but
  51. only try to capture the scalability of the architecture.
  52.  
  53. The objective of this workshop is to critically assess the state of the art
  54. in the theory of scalability analysis, and motivate further research. 
  55. The workshop will consist of short  presentations by various
  56. researchers, and discussion sessions involving presenters and participants.
  57.  
  58.  
  59.  
  60. If you would like to participate in the workshop, please contact
  61. Vipin Kumar (kumar@cs.umn.edu) as soon as possible.
  62.  
  63.