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/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / comp / ai / neuraln / 4252 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-13  |  2.1 KB
  1. Path: sparky!uunet!pipex!warwick!warwick!not-for-mail
  2. From: esrgl@csv.warwick.ac.uk (Mr S J Sheppard)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Re: Image Input for a Neural Net
  5. Date: 13 Nov 1992 09:53:49 -0000
  6. Organization: Computing Services, University of Warwick, UK
  7. Lines: 42
  8. Message-ID: <1dvtvdINNfgm@violet.csv.warwick.ac.uk>
  9. References: <1992Nov12.140317.7643@debbie.cc.nctu.edu.tw> <1992Nov12.181625.4135@newssun.med.miami.edu>
  10. NNTP-Posting-Host: violet.csv.warwick.ac.uk
  11.  
  12. In article <1992Nov12.181625.4135@newssun.med.miami.edu> dbrown@newssun.med.miami.edu (Daniel Brown) writes:
  13. >I'm looking for information about preprocessing for image
  14. >inputs into a neural-net.
  15. >
  16. >Our project requires the use of a 480x480 24-bit color 
  17. >image file in the tiff format.  Even after converting to
  18. >a greyscale image, that's over 65,000 inputs if used
  19. >directly.  I don't know too many systems that can handle
  20. >that much information; certainly ours can't.
  21. >
  22. >I've looked a couple of compression techniques: i) summing
  23. >and averaging over 100 pixels at a time (a coarse 
  24. >version of the former image), ii) coarse coding similar
  25. >to the latter), and iii) sampling of a FFT transform of
  26. >the input data.
  27. >
  28. >The obvious goal is to use as much important information
  29. >without overloading the system.  Does anyone have any other
  30. >suggestions?
  31. >
  32.  
  33. Try Principal Component Analysis!
  34. I've been working on applying Neural Networks to the Diagnosis of 
  35. Medical Images and have also been working with large input images. 
  36. (Although perhaps not as large as these). Using PCA's I've managed 
  37. to reduce the dimensionality of my data by upto 5x, but still being 
  38. able to keep over 98% of the information.
  39.  
  40. Good Luck
  41.  
  42. Steve Sheppard
  43.  
  44. ************************************************************************
  45. **                                      **
  46. **    Steve Sheppard                              **
  47. **    Research Postgraduate     E-mail: esrgl@uk.ac.warwick.csv          **
  48. **    Dept of Engineering    Tele  : 44 - 203 - 523523 extn 2654   **
  49. **    Warwick University    Fax   : 44 - 203 - 418922          **
  50. **    Coventry                              **
  51. **    CV4 7AL                                  **
  52. **                                      **
  53. ************************************************************************
  54.