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/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / bit / listserv / statl / 1950 < prev    next >
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Text File  |  1992-11-12  |  1.8 KB  |  40 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!spool.mu.edu!darwin.sura.net!paladin.american.edu!auvm!GRAY.WHOI.EDU!G40_JRG1
  3. Message-ID: <9211121353.AA10311@aqua.whoi.edu>
  4. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  5. Date:         Thu, 12 Nov 1992 08:53:44 -0500
  6. Sender:       "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  7. From:         g40_jrg1@GRAY.WHOI.EDU
  8. Subject:      ANOVA ON FACTOR SCORES
  9. Lines: 29
  10.  
  11. From:   GRAY::G40_JRG1     12-NOV-1992 08:55:07.87
  12. To:     AQUA::"STA-L@VM1.MCGILL.CA"
  13. CC:     G40_JRG1
  14. Subj:   ANOVA ON FACTOR SCORES
  15.  
  16. I must comment on the recent discussions.
  17.  
  18. MANOVA would be appropriate, even on orthogonal rotated factors.  Consider
  19. that the pooled correlation between two factors could be 0 (orthogonal) while
  20. the correlation in each of two categories were significant of opposite sign.
  21. The categories did not enter into the extraction of the factors.
  22.  
  23. If the number of variables, v, is much greater than the number of factors, p,
  24. then MANOVA on the factors rather than on the original variables has a
  25. an advantage.  The discriminant function used to maximize the differences across
  26. categories will be sharper.  That is the confidence on the parameters of the
  27. discriminant function will be narrower, and the resultant f-test will have a
  28. greater power.  This comes at a cost:  some of the variance of the original
  29. variables will have been discarded in the v-p factors that were not kept.
  30. The MANOVA test of differences across categories really tests the hypothesis
  31. that the v variables were sampled from a single p-variate normal population
  32. with a given correlation structure (orthogonal or what have you).  I am
  33. thinking purely in terms of principal component factor extraction.  I don't
  34. know if these comments hold for other factor extractions.
  35.  
  36. Julien R Goulet Jr
  37. JGOULET@GRAY.WHOI.EDU
  38. National Marine Fisheries Service
  39. Narragansett RI
  40.