home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / bit / listserv / statl / 1924 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-11-08  |  1.8 KB  |  41 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!europa.asd.contel.com!paladin.american.edu!auvm!UGA.BITNET!FDANE
  3. Message-ID: <STAT-L%92110814283527@VM1.MCGILL.CA>
  4. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  5. Date:         Sun, 8 Nov 1992 14:16:12 EST
  6. Sender:       "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  7. From:         Frank Dane <FDANE@UGA.BITNET>
  8. Subject:      Re: Chi-square
  9. In-Reply-To:  Message of Fri, 6 Nov 1992 23:19:41 EST from <WLTPIRIE@VTVM1>
  10. Lines: 29
  11.  
  12. I sent a version of my comment on the Chi-Square probability question
  13. privately, but the direction of the public thread leads me to post
  14. my point to the list.
  15.  
  16. The original question dealt with how to determine which of various
  17. Chi-Square results were "more significant" when the probability
  18. levels associated with the statistics were all in the form .0000
  19. The Chi-Square values were all present, but the probabilities were
  20. indistinguishable.
  21.  
  22. I can't recall the original wording of the request, but my impression
  23. was that the various Chi-Square values, each of which had different
  24. degrees of freedom, were associated with various models tested on
  25. the same data set.  If that impression is correct, then differences
  26. among the Chi-Square values can be tested simply by subtracting the
  27. Chi Square values and evaluating the resulting difference on the
  28. degrees of freedom that result from substracting the larger
  29. degrees of freedom from the smaller degrees of freedom..
  30.  
  31. Of course, if the different Chi Square values do not reflect
  32. different models attempted on the same data, then none of the
  33. above applies.
  34.  
  35. Dr. Francis C. Dane, Associate Professor and Chair
  36. Department of Psychology, Mercer University
  37. Macon, GA  31207-0001  USA
  38. Bitnet: FDANE@UGA   Internet: FDANE@UGA.CC.UGA.EDU
  39. Tel: (912) 752-2972
  40. Fax: (912) 752-2108
  41.