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/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / bit / listserv / statl / 1921 < prev    next >
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Text File  |  1992-11-08  |  3.1 KB  |  64 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!europa.asd.contel.com!paladin.american.edu!auvm!VTVM1.BITNET!WLTPIRIE
  3. Message-ID: <STAT-L%92110623252454@VM1.MCGILL.CA>
  4. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  5. Date:         Fri, 6 Nov 1992 23:19:41 EST
  6. Sender:       "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  7. From:         Walt pirie <WLTPIRIE@VTVM1.BITNET>
  8. Subject:      Chi-square
  9. Lines: 53
  10.  
  11. Following the discussion below: I had decided not to join the
  12. original discussion on this, and in the meantime, several notes
  13. came in giving various ways of computing "exact" probabilities
  14. for the values given in the first note. ( I don't have those
  15. any more) giving probability values of the order of e-7, e-8,
  16. etc.
  17. Phil Spector's note is much more relevant than those so-called
  18. probabilities from the approximating chi-squares. In fact I think
  19. even from his note, one could be mislead into thinking those
  20. probability values could be used to comment on which of the
  21. original statistics were more significant than others. With
  22. differing degrees of freedom, even an ordering of the pro-
  23. babilities would be completely unreliable that far out in the
  24. tails.
  25. Walt.
  26.  
  27. In response to the following query:
  28.  
  29. >   I have used the PROBCHI function in SAS
  30. >   (probability = PROBCHI (value, df)) to estimate the probability
  31. >   of each chi square value.  I've run into the problem that the
  32. >   function cannot produce a probability value precise enough to
  33. >   distinguish between the significance of chi square values.
  34.  
  35. Please realize that values of chi-square probabilities as small as the
  36. ones you are talking about don't really have any quantitative value.
  37. The behavior of a statistic which is claimed to have a chi-square
  38. distribution (which in all likelihood is obtained only asymptotically),
  39. cannot be so delicately measured, especially in the very far tails,
  40. where the values which were reported lie.
  41.  
  42. This is *not* a flame, just a gentle reminder about the way that
  43. probability values, especially ones corresponding to the tails of
  44. a distribution, should be used.
  45.  
  46.                                        - Phil Spector
  47.                                          Statistical Computing Facility
  48.                                          Department of Statistics
  49.                                          UC Berkeley
  50.                                          spector@stat.berkeley.edu
  51.  
  52. |==================================|============================|
  53. |  Walter R. Pirie                 |                            |
  54. |  Department of Statistics        |                            |
  55. |  Virginia Tech                   |                            |
  56. |  Blacksburg, VA 24061-0439       |                            |
  57. |                                  |                            |
  58. |  Tel. 703-231-5441               |                            |
  59. |  Bitnet WLTPIRIE@VTFVM1          |                            |
  60. |  Telnet WLTPIRIE@VTVM1.CC.VT.EDU |                            |
  61. |                                  |                            |
  62. |  Fax  703-231-3863               |                            |
  63. |==================================|============================|
  64.