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/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / bit / listserv / statl / 1917 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-08  |  1.6 KB
  1. Path: sparky!uunet!stanford.edu!bu.edu!wupost!zaphod.mps.ohio-state.edu!sdd.hp.com!nigel.msen.com!emory!europa.asd.contel.com!paladin.american.edu!auvm!GANDALF.BERKELEY.EDU!SPECTOR
  2. From: spector@GANDALF.BERKELEY.EDU ((Phil Spector))
  3. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  4. Subject: Re: Precision Probability for Chi Square statistics
  5. Message-ID: <9211062231.AA21269@gandalf.Berkeley.EDU>
  6. Date: 6 Nov 92 22:31:54 GMT
  7. Sender: "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  8. Lines: 24
  9. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  10.  
  11. In response to the following query:
  12.  
  13. >   I have used the PROBCHI function in SAS
  14. >   (probability = PROBCHI (value, df)) to estimate the probability
  15. >   of each chi square value.  I've run into the problem that the
  16. >   function cannot produce a probability value precise enough to
  17. >   distinguish between the significance of chi square values.
  18.  
  19. Please realize that values of chi-square probabilities as small as the
  20. ones you are talking about don't really have any quantitative value.
  21. The behavior of a statistic which is claimed to have a chi-square
  22. distribution (which in all likelihood is obtained only asymptotically),
  23. cannot be so delicately measured, especially in the very far tails,
  24. where the values which were reported lie.
  25.  
  26. This is *not* a flame, just a gentle reminder about the way that
  27. probability values, especially ones corresponding to the tails of
  28. a distribution, should be used.
  29.  
  30.                                        - Phil Spector
  31.                      Statistical Computing Facility
  32.                      Department of Statistics
  33.                      UC Berkeley
  34.                      spector@stat.berkeley.edu
  35.