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/ NetNews Usenet Archive 1992 #23 / NN_1992_23.iso / spool / triangle / talks / 185 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-10-09  |  2.7 KB  |  66 lines
  1. Newsgroups: triangle.talks
  2. Path: sparky!uunet!concert!samba!losee
  3. From: losee@ils.unc.edu (Bob Losee)
  4. Subject: Fuzzy Logic and Information Retrieval
  5. Message-ID: <1992Oct9.184013.1318@samba.oit.unc.edu>
  6. Keywords: Extended Fuzzy Linguistic Approach to Generalize Boolean Information Retrieval
  7. Sender: usenet@samba.oit.unc.edu
  8. Nntp-Posting-Host: sapphire.ils.unc.edu
  9. Organization: UNC Office of Information Technology
  10. Date: Fri, 9 Oct 1992 18:40:13 GMT
  11. Lines: 53
  12.  
  13.  
  14.           An Extended Fuzzy Linguistic Approach to
  15.           Generalize Boolean Information Retrieval
  16.  
  17.  
  18.                       Donald H, Kraft
  19.            Department of Computer Science (Chairman)
  20.                  Louisiana State University
  21.                 Baton Rouge, LA  70803-4020
  22.                             USA
  23.                    (504) 388-1495  Voice
  24.                     (504) 388-1465  Fax
  25.                    kraft@bit.csc.lsu.edu
  26.  
  27.                 ** Wednesday, Oct 14, 1992  4 PM **
  28.                    ** Manning Hall, Room 117 **
  29.  
  30.  
  31. Abstract
  32.  
  33.  
  34.      The generalization  of  Boolean  information  retrieval
  35. systems (IRS) is still of interest to scholars.  In spite of
  36. the fact  that  commercial  systems  use  Boolean  retrieval
  37. mechanisms, such systems still have some limitations. One of
  38. the main problems is that such systems lack the  ability  to
  39. deal  well  with  imprecision  and  subjectivity.   Previous
  40. efforts have led to the introduction of numeric  weights  to
  41. improve  both  document  representations  (term weights) and
  42. query  languages  (query  weights).   However,  the  use  of
  43. weights  requires  a clear knowledge of the semantics of the
  44. query in order to translate a fuzzy concept into  a  precise
  45. numeric  value.   Moreover,  it  is  difficult  to model the
  46. matching of queries to documents in a way that will preserve
  47. the semantics of user queries.
  48.  
  49.      A linguistic extension  has  been  generated,  starting
  50. from  an  existing Boolean weighted retrieval model and for-
  51. malized within fuzzy set  theory,  in  which  numeric  query
  52. weights are replaced by linguistic descriptors which specify
  53. the degree of importance of the terms.
  54.  
  55.      In the past, query weights were seen as measures of the
  56. importance  of  a specific term in representing the query or
  57. as a threshold to aid in matching a specific document to the
  58. query.   The  linguistic extension was originally modeled to
  59. view the query weights as a description of the  ideal  docu-
  60. ment,  so  that deviations would be rejected whether a given
  61. document had term weights that were too  high  or  too  low.
  62. This  paper  looks  at  an extension to the linguistic model
  63. that is not symmetric in that documents with a  term  weight
  64. below  the  query  weight are treated differently than docu-
  65. ments with a term weight above the query weight.
  66.