home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / sci / math / stat / 1854 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-09-12  |  1.8 KB
  1. Path: sparky!uunet!wupost!sdd.hp.com!caen!batcomputer!munnari.oz.au!yoyo.aarnet.edu.au!huon.itd.adelaide.edu.au!news!wvenable
  2. From: wvenable@algona.stats.adelaide.edu.au (Bill Venables)
  3. Newsgroups: sci.math.stat
  4. Subject: Re: Testing for Normality
  5. Message-ID: <WVENABLE.92Sep12234508@algona.stats.adelaide.edu.au>
  6. Date: 12 Sep 92 14:15:08 GMT
  7. References: <1992Sep5.064647.15570@constellation.ecn.uoknor.edu>
  8.     <Bu5suB.HxM@mentor.cc.purdue.edu> <1992Sep10.124312.4391@cognos.com>
  9.     <11SEP199206534334@amarna.gsfc.nasa.gov>
  10. Organization: Department of Statistics, University of Adelaide
  11. Lines: 22
  12. NNTP-Posting-Host: algona.stats.adelaide.edu.au
  13. In-reply-to: packer@amarna.gsfc.nasa.gov's message of 11 Sep 92 10:53:00 GMT
  14.  
  15. >>>>> "Charles" == Charles Packer <packer@amarna.gsfc.nasa.gov> writes:
  16.  
  17. Charles> Why not use a traditional chi-square test?
  18.  
  19. I can think of two possible reasons:
  20.  
  21. 1. It requires an arbitrary partition of the range into panels, *before*
  22.    the sample comes to hand.  (In fact it really does not test normality as
  23.    such, but rather that the grouped sample distribution agrees with a
  24.    similarly grouped normal.)  Arbitrariness always comes at some cost.
  25.  
  26. 2. In seeking to get some power against a very wide class of alternatives
  27.    it manages only to achieve low power against any subclass, including the
  28.    subclass of practically important alternatives.  In this sense it is not
  29.    well focused enough.
  30.  
  31. [BTW I would be interested in a Bayesian reaction to this question.  It always
  32. seemed to me that tests of fit could be rather an embarrassment to a Bayesian.]
  33. --
  34. ___________________________________________________________________________
  35. Bill Venables, Dept. of Statistics, | Email: venables@stats.adelaide.edu.au
  36. Univ. of Adelaide, South Australia. | Tel: +61 8 228 5412  Fax: ...232 5670
  37.