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/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / sci / math / stat / 1812 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-09-08  |  1.4 KB
  1. Path: sparky!uunet!gatech!purdue!mentor.cc.purdue.edu!pop.stat.purdue.edu!hrubin
  2. From: hrubin@pop.stat.purdue.edu (Herman Rubin)
  3. Newsgroups: sci.math.stat
  4. Subject: Re: Testing for Normality
  5. Message-ID: <Bu5suB.HxM@mentor.cc.purdue.edu>
  6. Date: 6 Sep 92 13:44:34 GMT
  7. References: <1992Sep5.064647.15570@constellation.ecn.uoknor.edu>
  8. Sender: news@mentor.cc.purdue.edu (USENET News)
  9. Organization: Purdue University Statistics Department
  10. Lines: 27
  11.  
  12. In article <1992Sep5.064647.15570@constellation.ecn.uoknor.edu> bateman@nsslsun.nssl.uoknor.edu (Monte Bateman) writes:
  13. >I would like to test data for normality.  The books I have
  14. >access to talk about graphing frequencies on "probability paper".
  15.  
  16. >First off, I don't have any.
  17.  
  18. >Second, it seems that there should be software available 
  19. >to do this test.
  20.  
  21. >Pointers?
  22.  
  23. >Any/all help appreciated!
  24.  
  25.  
  26. There is no shortage of tests for normality.  One problem is that the
  27. behavior of the test statistic, even the size, is generally not computable
  28. except by simulation, even approximately.  The problem is also to get a
  29. reasonably good test against the most likely alternatives.
  30.  
  31. The Kolmogorov-Smirnov test with the parameters, assuming normality, 
  32. estimated from the data is not difficult to calculate.  There are tables
  33. of the significance levels.
  34. -- 
  35. Herman Rubin, Dept. of Statistics, Purdue Univ., West Lafayette IN47907-1399
  36. Phone: (317)494-6054
  37. hrubin@pop.stat.purdue.edu (Internet, bitnet)  
  38. {purdue,pur-ee}!pop.stat!hrubin(UUCP)
  39.