home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / sci / math / stat / 1809 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-09-07  |  1.4 KB  |  32 lines
  1. Newsgroups: sci.math.stat
  2. Path: sparky!uunet!stanford.edu!agate!spool.mu.edu!umn.edu!thompson
  3. From: thompson@atlas.socsci.umn.edu (T. Scott Thompson)
  4. Subject: Re: Testing for Normality
  5. Message-ID: <thompson.715720959@hermes.socsci.umn.edu>
  6. Sender: news@news2.cis.umn.edu (Usenet News Administration)
  7. Nntp-Posting-Host: hermes.socsci.umn.edu
  8. Reply-To: thompson@atlas.socsci.umn.edu
  9. Organization: Economics Department, University of Minnesota
  10. References: <1992Sep5.064647.15570@constellation.ecn.uoknor.edu>
  11. Date: Sat, 5 Sep 1992 19:22:39 GMT
  12. Lines: 18
  13.  
  14. bateman@nsslsun.nssl.uoknor.edu (Monte Bateman) writes:
  15.  
  16. >I would like to test data for normality.  The books I have
  17. >access to talk about graphing frequencies on "probability paper".
  18.  
  19. Look up the Kolmogorov-Smirnov (sp?) statistic in a more advanced
  20. statistics text than the ones you have now.  This statistic is
  21. implemented in many of the major commercial stat packages, and is not
  22. hard to compute.  (It is basically a software implementation of using
  23. probability paper.)  Be forewarned, however, that the test is not
  24. very powerful against many alternative distributions, especially the
  25. ones that are "normal-like", so you might need a very large sample to
  26. do a reliable test.
  27.  
  28. --
  29. T. Scott Thompson              email:  thompson@atlas.socsci.umn.edu
  30. Department of Economics        phone:  (612) 625-0119
  31. University of Minnesota        fax:    (612) 624-0209
  32.