home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / sci / math / stat / 1791 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-09-03  |  1.5 KB
  1. Path: sparky!uunet!decwrl!purdue!mentor.cc.purdue.edu!pop.stat.purdue.edu!hrubin
  2. From: hrubin@pop.stat.purdue.edu (Herman Rubin)
  3. Newsgroups: sci.math.stat
  4. Subject: Re: Non-linear Regression in Chemistry
  5. Message-ID: <Bu0B46.3CB@mentor.cc.purdue.edu>
  6. Date: 3 Sep 92 14:33:41 GMT
  7. References: <1992Sep3.064230.42744@kuhub.cc.ukans.edu>
  8. Sender: news@mentor.cc.purdue.edu (USENET News)
  9. Organization: Purdue University Statistics Department
  10. Lines: 26
  11.  
  12. In article <1992Sep3.064230.42744@kuhub.cc.ukans.edu> jeff@kuhub.cc.ukans.edu (Jeff Bangert) writes:
  13. >A chemist has asked me to solve a problem: she has data and a model
  14. >which is to be fit by 'least squares'.  It looks like non-linear
  15. >regression, except that:
  16.  
  17. >    1. the model has two equations
  18. >    2. both are non-linear
  19. >    3. there are parameters common to the two equations.
  20.  
  21. >I would like to know:
  22.  
  23. >    1. is there a 'standard' method for solving this problem?
  24. >    2. is there literature in stat or chemistry which I could read?
  25.  
  26. To use a reasonable statisical approach, you should set up your probablity
  27. model, and carefully assess your assumptions.  Then set up at least a 
  28. reasonable approximation to the likelihood function, and do whatever
  29. processing your assumptions call for.
  30.  
  31. I would not expect any package to handle this well.  Numerical analysis
  32. is an art.
  33. -- 
  34. Herman Rubin, Dept. of Statistics, Purdue Univ., West Lafayette IN47907-1399
  35. Phone: (317)494-6054
  36. hrubin@pop.stat.purdue.edu (Internet, bitnet)  
  37. {purdue,pur-ee}!pop.stat!hrubin(UUCP)
  38.