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/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3395 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-09-04  |  2.0 KB

  1. Path: sparky!uunet!mcsun!uknet!cam-eng!ahg
  2. From: ahg@eng.cam.ac.uk (A. H. Gee)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Combinatorial optimization using NNs
  5. Message-ID: <1992Sep4.150732.16580@eng.cam.ac.uk>
  6. Date: 4 Sep 92 15:07:32 GMT
  7. Sender: ahg@eng.cam.ac.uk (A.H. Gee)
  8. Organization: Cambridge University Engineering Department, UK
  9. Lines: 40
  10. Nntp-Posting-Host: dsl.eng.cam.ac.uk
  11.  
  12. There have recently been several requests on this newsgroup for
  13. information concerning the solution of the TSP using feedback neural
  14. networks. At the Cambridge University Engineering Department we have
  15. been looking at the use of neural networks to solve combinatorial
  16. optimization problems for some time. Our aim has been to impose a
  17. degree of analytical rigour on what has tended to be a rather ad hoc
  18. subject. Relevant reports are available in compressed postscript
  19. format by anonymous ftp from our archive. The procedure for obtaining
  20. a report is as follows:
  21.  
  22. unix> ftp svr-ftp.eng.cam.ac.uk
  23. Name: anonymous
  24. Password: (your email address)
  25. ftp> cd reports
  26. ftp> binary
  27. ftp> get filename.ps.Z
  28. ftp> quit
  29. unix> uncompress filename.ps.Z
  30. unix> lpr filename.ps (or however you print postscript)
  31.  
  32. The papers on combinatorial optimization are
  33.  
  34. aiyer_tr55.ps.Z   gee_tr62.ps.Z   gee_tr100.ps.Z
  35. aiyer_tr60.ps.Z   gee_tr77.ps.Z
  36. aiyer_tr89.ps.Z   gee_tr95.ps.Z
  37.  
  38. The directory also contains an INDEX, giving brief descriptions of
  39. available papers and the email addresses of the authors, who would
  40. welcome comments and suggestions from readers. As well as the work on
  41. combinatorial optimization, there are several other reports by members
  42. of the Speech, Vision and Robotics Group, many of which have a
  43. significant neural networks content.
  44.  
  45. ----------------------------------------------------------------------
  46. Andrew Gee,                                   Email: ahg@eng.cam.ac.uk
  47. Speech, Vision and Robotics Group,            Tel: +44 223 332754
  48. Cambridge University Engineering Department,  Fax: +44 223 332662
  49. Trumpington Street,
  50. Cambridge CB2 1PZ,
  51. United Kingdom.
  52.