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/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3394 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-09-04  |  1.3 KB  |  34 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!math.fu-berlin.de!news.uni-stuttgart.de!rz.uni-karlsruhe.de!stepsun.uni-kl.de!uklirb!koblenz!gummert
  3. From: gummert@koblenz.informatik.uni-kl.de (Jochem Gummert - Hiwi Ritter)
  4. Subject: Question: Force a constraint into a NN
  5. Message-ID: <gummert.715605545@koblenz>
  6. Sender: news@uklirb.informatik.uni-kl.de (Unix-News-System)
  7. Nntp-Posting-Host: koblenz.informatik.uni-kl.de
  8. Organization: University of Kaiserslautern, Germany
  9. Date: Fri, 4 Sep 1992 11:19:05 GMT
  10. Lines: 22
  11.  
  12.  
  13. I want to design a NN that satisfies the following constraint (for any input):
  14.  
  15.       The number of activated neurons in the input layer  equals
  16.       the number of activated neurons in the output layer.
  17.  
  18.  
  19. I tried an ordinary backprop-NN (15 input neurons, 15 output neurons ,15 hidden
  20. neurons).  The net was trained with about 30 patterns (which, of course, satis-
  21. fied the constraint).
  22. Unfortunately, but not surprisingly, not all testing data behaved correct,
  23. in reference to the constraint: Some data activated too many, some data
  24. activated too less output neurons.
  25.  
  26. How, if at all, can I force the net to satisfy this constraint?
  27.  
  28. Any  ideas, hints, references will be greatly appreciated.
  29. I'll summarize my email replies.
  30.  
  31. Many thanks in advance.
  32.  
  33. Jochen Gummert (gummert@informatik.uni-kl.de)
  34.