home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / bit / listserv / statl / 1489 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-09-03  |  2.4 KB  |  44 lines

  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!gatech!paladin.american.edu!auvm!AKRONVM.BITNET!R1RLE
  3. Message-ID: <STAT-L%92090315435921@VM1.MCGILL.CA>
  4. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  5. Date:         Thu, 3 Sep 1992 14:48:54 EDT
  6. Sender:       "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  7. From:         Rich Einsporn <R1RLE@AKRONVM.BITNET>
  8. Subject:      color analysis
  9. Lines: 33
  10.  
  11. Researchers from Home Economics have asked me for statistical help with a study
  12. they are doing on color analysts.  Two female subjects each visited the same 10
  13. color analysts.  Each color analyst classified each subject according to what
  14. they call "season" -- spring, summer, autumn, or winter -- based on their
  15. perception of the subject's skin, hair, and eye coloring.  The analysts also
  16. gave swatches of material of different color shades that they recommended for
  17. the subject.
  18.    First off, the researchers want to infer something about whether the
  19. analysts are in agreement as to which season a subject belongs.  Is there a
  20. standard measure out there to assess the degree to which the 10 analysts agree
  21. on the "season" of a given subject?  Can that measure be "pooled" somehow
  22. to encompass both subjects at once?
  23.    Second, the researchers have spent untold hours comparing the color swatches
  24. that were given to the subjects by the color analysts.  First, they classified
  25. each swatch as belonging to one of about 13 basic hue categories.  Then, within
  26. each hue category they compared the swatches given to one of the subjects by 2
  27. of the 10 analysts. (This was done for all 10 choose 2 pairs of analysts for
  28. each of the two subjects!) For each of these hue group swatch comparisons they
  29. counted the number of matching and nonmatching swatches provided by the 2
  30. analysts.  (Recall that they're comparing 2 analysts at a time.)  To add to the
  31. confusion, the number of swatches in a given hue group differed from analyst
  32. to analyst.  Can anybody out there suggest anything reasonable to do with this
  33. information in terms of assessing the degree to which the color analysts were
  34. in agreement with their swatch selections?
  35.    If two analysts agree on the subject's "season" then their swatch selections
  36. should be more similar than for two analysts whose "season" determinations
  37. differed.  But I can't even think of a crude way testing this.
  38.  
  39.    Any suggestions would be appreciated.
  40.  
  41. Dr. Rich Einsporn   R|RLE@AKRONVM
  42. Dept. of Mathematical Sciences
  43. The Univ. of Akron
  44.