home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #18 / NN_1992_18.iso / spool / sci / math / stat / 1698 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-08-19  |  2.2 KB
  1. Path: sparky!uunet!gatech!news.byu.edu!ux1!fcom.cc.utah.edu!hellgate.utah.edu!caen!sdd.hp.com!wupost!darwin.sura.net!haven.umd.edu!purdue!mentor.cc.purdue.edu!pop.stat.purdue.edu!hrubin
  2. From: hrubin@pop.stat.purdue.edu (Herman Rubin)
  3. Newsgroups: sci.math.stat
  4. Subject: Re: sample size and invdference (was: Maximulikelihood  estimates in LISREL)
  5. Message-ID: <57241@mentor.cc.purdue.edu>
  6. Date: 19 Aug 92 13:58:43 GMT
  7. References: <1992Aug18.152355.16237@news.cs.brandeis.edu>
  8. Sender: news@mentor.cc.purdue.edu
  9. Organization: Purdue University Statistics Department
  10. Lines: 31
  11.  
  12. In article <1992Aug18.152355.16237@news.cs.brandeis.edu> mokaba@binah.cc.brandeis.edu writes:
  13. >could somebody explain in English what the true effect of sample size
  14. >is on maximulikelihood estimates.  I have been playing around with 
  15. >LISREL and have a little problem conceptualizing the effect of sample
  16. >size on the estimates I get using maximumlikelihood estimators.  Are the
  17. >effects comming in becuase of the effect of sample size on the standard
  18. >error of estimates or is there something I am too dense to see. 
  19. >I have also learn that the problem with large sample in LISREL is that they
  20. >lead to even small effect being significant... or something like that..
  21. >Furthermore, is a sample of 103 good enough for a full model estimation.
  22. >i.e running the Mesurement equations at the same time as the Structural 
  23. >model.  
  24. In English, a larger sample is very likely to have a more concentrated
  25. likelihood function.  Among other things, this reduces the "standard error"
  26. of estimates.
  27.  
  28. As for statistical significance, neither I nor anyone else has been able
  29. to come up with any good reason to use it; it is a leftover from the time
  30. when it was misinterpreted.  
  31.  
  32. As for a sample of 103 being good enough for ..., in some cases samples
  33. of 10 are quite adequate for purposes, and in some cases samples larger
  34. than the entire world population are inadequate.
  35.  
  36. This is not an attempt at obfuscation, but the proper use of statistics
  37. is not that simple; see a good mathematical statistician.
  38. -- 
  39. Herman Rubin, Dept. of Statistics, Purdue Univ., West Lafayette IN47907-1399
  40. Phone: (317)494-6054
  41. hrubin@pop.stat.purdue.edu (Internet, bitnet)  
  42. {purdue,pur-ee}!pop.stat!hrubin(UUCP)
  43.