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/ NetNews Usenet Archive 1992 #18 / NN_1992_18.iso / spool / sci / math / stat / 1667 < prev    next >
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Text File  |  1992-08-16  |  1.6 KB  |  39 lines

  1. Newsgroups: sci.math.stat
  2. Path: sparky!uunet!munnari.oz.au!metro!sunb!laurel.ocs.mq.edu.au!wskelly
  3. From: wskelly@laurel.ocs.mq.edu.au (William Skelly)
  4. Subject: Re: Fwd: Standard Deviation.
  5. Message-ID: <1992Aug16.212245.27577@mailhost.ocs.mq.edu.au>
  6. Sender: news@mailhost.ocs.mq.edu.au (Macquarie University News)
  7. Nntp-Posting-Host: laurel.ocs.mq.edu.au
  8. Organization: Macquarie University, Australia.
  9. References: <1992Aug14.172833.11844@cbfsb.cb.att.com> <seX2yRq00Uh785H2EB@andre <1992Aug14.231916.23479@magnus.acs.ohio-state.edu>
  10. Date: Sun, 16 Aug 1992 21:22:45 GMT
  11. Lines: 26
  12.  
  13. In article <1992Aug14.231916.23479@magnus.acs.ohio-state.edu> regeorge@magnus.acs.ohio-state.edu (Robert E George) writes:
  14. >
  15. >More intuitively, if we take a very sample, we are less likely to get
  16. >extreme values and so our notion of what the population variance is (note
  17. >that I am not proposing some particular estimator) will be unrealistic.
  18. >For instance, I give an exam to two students. Their scores are 67 and
  19. >71. I think, "Gee, there's not a lot of variability in these scores."
  20. >But then 8 more students take the exam:
  21. >     60 78  100 38  50 88  99 39
  22. >
  23.  
  24. I have a further question with regard to the negative biasness of
  25. the sample variance estimate.
  26.  
  27. This and other posting indicate that there is a relationship between
  28. sample size and and estimated variance (of the population) which is
  29. positive and always an underestimate.  What is the limit, or point
  30. at which an increasing sample size no longer improve the estimate
  31. of populations variance?
  32.  
  33. Can this be tested by taking samples of sample (the later sample
  34. being elevated to the status of population)?
  35.  
  36. cheers,
  37. chris
  38.  
  39.