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/ NetNews Usenet Archive 1992 #18 / NN_1992_18.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3221 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-08-18  |  2.3 KB
  1. Path: sparky!uunet!mcsun!uknet!harrier.ukc.ac.uk!eagle.ukc.ac.uk!aw3
  2. From: aw3@ukc.ac.uk (A.Wilson)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Re: Smell in Neural Network
  5. Message-ID: <1476@eagle.ukc.ac.uk>
  6. Date: 18 Aug 92 15:49:06 GMT
  7. References: <1992Aug18.115759.21078@csd.brispoly.ac.uk>
  8. Reply-To: aw3@ukc.ac.uk (Alan Wilson)
  9. Organization: Chemical Laboratory, University of Kent at Canterbury, CT2 7NH, UK
  10. Lines: 46
  11.  
  12. In article <1992Aug18.115759.21078@csd.brispoly.ac.uk> c_tsai@csd.brispoly.ac.uk (C Tsai) writes:
  13. >Hello everybody!!!!!
  14. >
  15. >   Who knows 'smell' in Neural Network????  As I know that now only some people
  16. >research 'Speech' or 'Image Processing' in Neural Network.  Why nobody research
  17. >about 'Smell' in Neural Network!!!!
  18. >
  19. >   I think that If we use neural network to let computer thinking what is good
  20. >smell or what is bad smell ( for example: A delicious food should be very good
  21. >smell ), so How we can let computer to know and think this smell problem????
  22. >
  23. >   If we can go to out space,like moon or any stars, how we can let computer to
  24. >learn "this star can let human to live or not", this must depend on how much 
  25. >oxygon or gas is in this star????? 
  26. >
  27. >
  28. >  I think that Smell in Neural Network is a very interesting project which can
  29. >be research.  If someone knows about 'Smell in Neural Network' or where I can
  30. >find some articles about this, can you tell me??????? Thinks a lot!!!!!!
  31. >
  32. >
  33. >
  34. >Chin-Yu Roman TSAI
  35. >
  36. >My Email address: c_tsai@csd.brispoly.ac.uk
  37.  
  38. Many researchers in the chemical sensors field are waking up to the idea
  39. that their sensors are by no means perfect and are using the ever-increasing
  40. computational power of computers to compensate for the physical defects
  41. (lack of specificity in particular). Neural nets/pattern recognition is one
  42. way ahead, the traditional approach is to use an array of non-selective
  43. sensors and process the outputs (cluster analysis, principal components
  44. etc.)
  45.  
  46. The work is being published in several journals, eg Sensors and Actuators,
  47. Analytical Chemistry, Measurement Science and Technology. I have more
  48. detailed references if anyone is interested.
  49.  
  50. Dr. Alan Wilson
  51. Chemical Laboratory, UKC
  52.  
  53. --
  54. Alan Wilson        (insert YOUR favourite witty remark..........)
  55.  
  56. "You would NOT believe what has been going on behind there" 
  57. ================================================================= 
  58.