home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #18 / NN_1992_18.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3164 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-08-12  |  1.9 KB
  1. Path: sparky!uunet!engcon!fenner
  2. From: fenner@engcon.marshall.ltv.com (JWFENNER)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Re: Dynamically adding nodes, layers ?
  5. Message-ID: <991@engcon.marshall.ltv.com>
  6. Date: 12 Aug 92 19:29:07 GMT
  7. References: <1992Jul31.132715.2858@cs.hw.ac.uk>
  8. Reply-To: fenner@engcon.UUCP (JWFENNER)
  9. Organization: LTV MEG, Dallas, TX
  10. Lines: 33
  11.  
  12. In article <1992Jul31.132715.2858@cs.hw.ac.uk> writes:
  13. >I hope someone can help me here,  I seem to recall reading somewhere
  14. >about a learning algorithm which first checks to see if the new pattern
  15. >can be learnt without overwriting old info, and if not, then adding new
  16. >nodes as required.  I *DEFINITELY* read about this somewhere, unfortunately
  17. >I dismissed this as being of little import to what I am trying to do.
  18. >However, the world being as it is, this irrelevance has become relevant.
  19. >So, if anyone can help me I would be most appreciative.
  20.  
  21. There are two networks that come to mind.  The first one is known as the
  22. Hyperspherical Attractor Network (HAN), developed by Robert Kennedy of
  23. the Naval Coastal Systems Center Research and Technology Department.  This
  24. network adds & deletes nodes as necessary to learn.  It is a good pattern
  25. classifier network. Reference:
  26.  
  27. The Hyperspherical Attractor Network: Concepts, Theory, and Application
  28. Robert A. Kennedy
  29. December 1990
  30. Naval Coastal Systems Center Research and Technology Department
  31. Panama City, FL
  32.  
  33. The second one I know of is called GMDH (Group Method of Data Handling). I
  34. don't know much about it, other than the fact that it can add layers when
  35. training.  I do know the book I saw it in was called NEUROCOMPUTING by 
  36. Robert Hecht-Nielsen. 
  37.  
  38. Hope this is helpful.
  39.  
  40. -- 
  41. ==================================================================
  42. = Jon Fenner (engcon!fenner@uunet.uu.net)                        =
  43. = LTV Aerospace and Defense - Neural Network / AI Research Group =
  44. ==================================================================
  45.