home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #18 / NN_1992_18.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3163 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-08-12  |  3.1 KB
  1. Path: sparky!uunet!cs.utexas.edu!uwm.edu!lll-winken!overload.lbl.gov!dog.ee.lbl.gov!porpoise!manta!usenet
  2. From: key@blacksea.csc.com (Gerry Key)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Question: Neural Nets and Data Verification - Reposted
  5. Keywords: Neural Networks NN Data Verification Environmental
  6. Message-ID: <1992Aug12.171637.27897@nosc.mil>
  7. Date: 12 Aug 92 17:16:37 GMT
  8. Sender: usenet@nosc.mil (Network News)
  9. Distribution: usa
  10. Organization: Naval Ocean Systems Center, San Diego, CA
  11. Lines: 51
  12.  
  13. Sorry about that last posting ... it got garbled somewhere along the line.   
  14. Here's what it should have said: 
  15.  
  16. I am a biologist and not a regular reader of this newsgroup.  Please   
  17. respond directly via email.  I will post a summary to comp.ai.neural-nets  
  18. if the responses warrant.  I poked around in the FAQs before posting this  
  19. inquiry, but didn't find anything that clearly addressed my question.   
  20.  
  21. I recently saw (but did not read and now cannot find) an article on using  
  22. neural network technology to verify large data matrices.  Is anyone  
  23. familiar with this technology and can you give me some background  
  24. information, product names, etc.?  
  25.  
  26. The application I have in mind is environmental survey data - everything    
  27. from fish counts to water chemistry to sediment grain size.  Environmental  
  28. databases, or the data matrices derived from them, tend to be large and  
  29. complex, and checking them is tedious work and therefore error-prone.  
  30.  
  31. I'm not so much concerned with numerical outliers that should be  
  32. identified and evaluated during routine statistical analysis.  Rather, I'm  
  33. looking for a tool that can check for internal consistency - "quality  
  34. control", if you will.  I'd also like a tool that can be used by the  
  35. researcher (rather than requiring a programmer) and one that can be taught  
  36. to recognize similar patterns in different data.  I'm not interested in  
  37. conducting neural network research, so am looking for a commercial,  
  38. off-the-shelf (COTS) product with at least nominal vendor support.    
  39.  
  40. A simple-minded example of the application I have in mind would be if the  
  41. variable measured during a survey was salinity, then the units associated  
  42. with that measurement should be parts-per-thousand, g/Kg, or Meq/L, but  
  43. not pH, degrees Celsius, or number per square meter.  Similarly, the  
  44. method used to count fish might be a visual transect, beach seine, or a  
  45. fish trap, but not a pH meter, gas chromatograph or sediment sieve.  
  46.  
  47. I recognize that to some extent these tests can be performed by integrity  
  48. checks available through the load module of an RDBMS.  However, the  
  49. "rules" why some measurements need closer examination can be quite complex  
  50. and subtle and not easily expressed as if-then-else logic.    
  51.  
  52. The data will come from a variety of sources, some instrumented and some  
  53. not, but all will ultimately wind up in an SQL database.  Thus, a tool  
  54. that could be run against such a database would be ideal.   
  55.  
  56. Any suggestions/pointers would be greatly appreciated.     
  57.  
  58. --Gerry Key 
  59.  
  60. Computer Sciences Corporation 
  61. Internet:               key@csc.com 
  62. FAX:                    619.225.2502 
  63. Voice:                  619.225.2504   
  64.