home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / comp / os / mswindo / apps / 7534 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-01-25  |  2.4 KB  |  60 lines
  1. Newsgroups: comp.os.ms-windows.apps
  2. Path: sparky!uunet!munnari.oz.au!mel.dit.csiro.au!dmp.csiro.au!lachlan
  3. From: lachlan@dmp.csiro.au (Lachlan Cranswick)
  4. Subject: Re: Gridding in Sigma Plot
  5. Message-ID: <1993Jan26.013952.12039@dmp.csiro.au>
  6. Organization: CSIRO Division of Mineral Products, Melbourne, AUSTRALIA
  7. References: <25JAN199309174449@cc.utah.edu>
  8. Date: Tue, 26 Jan 1993 01:39:52 GMT
  9. Lines: 49
  10.  
  11. msfuller@cc.utah.edu (MARC S. FULLER) writes:
  12.  
  13. >Does anyone know what capabilities Sigma Plot has for gridding (turning 
  14. >irregularly spaced 3-d data in regularly spaced 3-d data)?  Do they offer 
  15. >different algorithms, and which ones?
  16. >Thanks.    
  17. >                    Marc Fuller
  18. >                    msfuller@cardio.med.utah.edu
  19.  
  20.  
  21. The only thing I have done similar to this
  22. on Sigma Plot was to get a surface of best fit -
  23. then plot the resulting mesh.  I'm not sure
  24. what algorithm was used as it was not important.
  25.  
  26. As SigmaPlot can used custom algorithms, I would ask
  27. this question of sci.stats or a similar newsgroup -
  28. or find one of your stats gurus.
  29.  
  30. The reason for this is I once had data from
  31. different Powder X-ray Diffractometers using different
  32. radiations.  While the data was collected using constant
  33. 2-theta steps, to be comparable it had to be converted to
  34. d-spacings which made the data of non-uniform steps
  35. (I don't know of any Powder X-ray diffractometer that will do
  36. constant d-spacing scans).  For the type of matrix analysis
  37. that was contemplated, each data set had to have the same
  38. number of points of relatively similar values -
  39. which lead to the idea of interpolating/smoothing
  40. the in-between points etc.  Sort of similar to what you want
  41. to done.  
  42.  
  43. The site statistician put a spanner in the works 
  44. because he said interpolating points might have artificially
  45. made peak shapes artificially more Gaussian or Lorentzian.
  46. Because the analysis from this interpolated data could have
  47. been suspect, it was safer not to do it - wimp out!!
  48.  
  49. I don't know what you are using this data for but
  50. your local stats person would probably know the best
  51. algorithm that can then be put into the "math"-"transform" part
  52. of Sigma Plot 5.0 to give you your modified data.
  53.  
  54. Hope this helps?  Lachlan.
  55. -- 
  56.   Lachlan Cranswick  -  CSIRO             _--_|\  lachlan@dmp.CSIRO.AU
  57.   Division of Mineral Products           /      \ tel +61 3 647 0367
  58.   PO Box 124, Port Melbourne 3207        \_.--._/ fax +61 3 646 3223
  59.   AUSTRALIA                                    v 
  60.