home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / comp / infosyst / gis / 5115 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-01-28  |  3.2 KB  |  60 lines
  1. Newsgroups: comp.infosystems.gis
  2. Path: sparky!uunet!math.fu-berlin.de!ira.uka.de!scsing.switch.ch!univ-lyon1.fr!ghost.dsi.unimi.it!rpi!uwm.edu!ux1.cso.uiuc.edu!usenet.ucs.indiana.edu!nickel.ucs.indiana.edu!srobeson
  3. From: srobeson@nickel.ucs.indiana.edu (scott robeson)
  4. Subject: Re:      Re: climate
  5. Message-ID: <C1KIF9.FMp@usenet.ucs.indiana.edu>
  6. Sender: news@usenet.ucs.indiana.edu (USENET News System)
  7. Nntp-Posting-Host: nickel.ucs.indiana.edu
  8. Organization: Indiana University
  9. References: <01GU117LD10U0017JC@EKU.BITNET>
  10. Date: Thu, 28 Jan 1993 14:18:44 GMT
  11. Lines: 47
  12.  
  13. In article <01GU117LD10U0017JC@EKU.BITNET> GEOWASSE@EKU.BITNET writes:
  14. >>you exactly plan to deal with elevational effects on temperature... I assume
  15. >>that some algorithim exists for determining rate of change of temperature
  16. >>based on average slope rise, or somesuch, but I am not quite clear on that.
  17. >
  18. >        The average environmental lapse rate is 6.5oC / 1000m
  19. >
  20. >        Adiabatic rates may also prove useful, but accurate data for a
  21. >        given air mass is more difficult to acquire.
  22.  
  23. As Arco said, 6.5 oC/km is the average _environmental_ lapse rate, 
  24. which includes air that is both saturated and unsaturated (with 
  25. respect to water vapor).  The environmental lapse rate describes the 
  26. actual decrease in temperature that is observed.  When air is _forced_ 
  27. to rise (or sink), it is heated (or cooled) at either the dry 
  28. adiabatic lapse rate (DALR, 9.8 oC/km) or the wet adiabatic lapse rate 
  29. (WALR, variable depending on water content), depending on whether it 
  30. is saturated or not.  When bringing air down to some common level, you 
  31. could assume that the env lapse rate is adiabatic, but this is a major
  32. assumption.  An even bigger assumption needs to be made when you take the
  33. temperatures back up to an elevation (wet, dry, or something else). 
  34. One can imagine that a particular area has an inversion (temperature
  35. increase with height) and the interpolation algorithm says that the
  36. air cools at the DALR.  This kind of procedure may be better than not 
  37. doing anything to the data before interpolating, but that needs to be 
  38. shown.
  39.  
  40. One method that Cort Willmott and I have used to get around this problem 
  41. is to use a high-resolution climatology to guide the interpolation (we 
  42. have called this Climatologically Aided Interpolation or CAI).  We 
  43. subtract a high-res temperature field from the observations and
  44. interpolate the anomalies to a grid.  At the grid, we then add the
  45. climatology back onto the interpolated anomalies to get raw air
  46. temperature.  Although this procedure requires the existence of a
  47. reliable high-res climatology, we have shown this to be very much 
  48. superior to simply interpolating raw air temperatures.  An application 
  49. of this appears in a forthcoming volume of the Publications in 
  50. Climatology monograph series entitled "Spatial Interpolation, Network 
  51. Bias, and Terrestrial Air Temperature Variability."  It should be out 
  52. in the next few months.  We're also working on a journal article on 
  53. the same topic.
  54.  
  55. -- 
  56. Scott Robeson                             srobeson@indiana.edu
  57. Department of Geography, 120 Student Building                        
  58. Indiana University, Bloomington, IN 47405  Phone: 812-855-7722
  59. ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  60.