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/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / comp / dcom / telecom / 13252 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-24  |  1.6 KB
  1. Path: sparky!uunet!cs.utexas.edu!uwm.edu!lll-winken!telecom-request
  2. From: deej@cbnewsf.cb.att.com (david.g.lewis)
  3. Newsgroups: comp.dcom.telecom
  4. Subject: Re: Top Ten Traumas?
  5. Message-ID: <telecom13.42.4@eecs.nwu.edu>
  6. Date: 23 Jan 93 14:17:59 GMT
  7. Sender: Telecom@eecs.nwu.edu
  8. Organization: AT&T
  9. Lines: 26
  10. Approved: Telecom@eecs.nwu.edu
  11. X-Submissions-To: telecom@eecs.nwu.edu
  12. X-Administrivia-To: telecom-request@eecs.nwu.edu
  13. X-Telecom-Digest: Volume 13, Issue 42, Message 4 of 14
  14.  
  15. In article <telecom13.33.6@eecs.nwu.edu> stapleton@bpavms.bpa.
  16. arizona.edu (Dr. Ross Alan Stapleton) writes:
  17.  
  18. > Is there a good way to assess net losses [of telecom failures],
  19. > so as to ever produced a ranked list?
  20.  
  21. The best metric I've seen is User Lost Erlangs, which is the total
  22. traffic interrupted, measured in Erlangs.  So if a switch which
  23. normally processes 1000 successful call attempts per minute, with each
  24. call lasting on average 3 minutes, is out of service for one hour,
  25. this represents 3,000 User Lost Erlangs (ULE).  (1000 calls/minute *
  26. 60 minutes * 180 seconds/call / 3600 CCS/Erlang = 3000 Erlangs) If a
  27. DS1 facility with 24 trunks at 80% average occupancy is out for an
  28. hour, this represents 19.2 ULE.  And so on.
  29.  
  30. The advantages to this are it gives a way to quantitatively measure
  31. different types of failures, it incorporates both the number of
  32. affected users and the time they are affected, and it incorporates
  33. time-of-day and day-of-week factors.
  34.  
  35.  
  36. Just My Opinion ...
  37.  
  38. David G Lewis                              AT&T Bell Laboratories
  39. david.g.lewis@att.com or !att!goofy!deej     Switching & ISDN Implementation
  40.