home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / bit / listserv / statl / 2455 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-01-28  |  1.6 KB  |  28 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!uvaarpa!darwin.sura.net!gatech!paladin.american.edu!auvm!APG-EMH7.ARMY.MIL!LEE_RB
  3. Message-ID: <STAT-L%93012616452854@VM1.MCGILL.CA>
  4. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  5. Date:         Tue, 26 Jan 1993 16:35:00 EST
  6. Sender:       STATISTICAL CONSULTING <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  7. From:         "MARS::LEE_RB" <LEE_RB%MARS.decnet@APG-EMH7.ARMY.MIL>
  8. Subject:      Chi-square test of a Binomial Distribution
  9. Lines: 17
  10.  
  11. Here is my dilema: I have n=4 animals with t=100 trials each. Each animal
  12. selects either a familiar or novel object on each trial.  Each animal's
  13. probability of selecting the familiar object (or the novel object) follows a
  14. binomial distribution.  The number of choices in which the animal selects
  15. the familiar object is X.  Therefore, each animal's probability of selecting
  16. the familiar object is p=X/t with variance tp(1-p).
  17.       Now I am reading a paper that states that the mean of the animals
  18. probabilities is P with expected variance tP(1-P) and the observed variance is
  19. calculated using each animal's p according to the equation for variance for
  20. a normal distribution.  It is further stated that the ratio of the observed to
  21. the expected multiplied by (n-1) will yield a Chi-square statistic.
  22.       Now I understand that if I get a large Chi-square, I will reject the
  23. hypothesis that the animals as a group do not fit a binomial distribution.
  24. But what does it tell me when I get and extremely low Chi-square and can I
  25. place a probability value on getting such a value?  This paper states that an
  26. extremely low Chi-square would also be indicative of not fitting a binomial
  27. distribution.  Is this really true?
  28.