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/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / bit / listserv / qualrsl / 2076 < prev    next >
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Text File  |  1993-01-22  |  3.9 KB  |  84 lines

  1. Newsgroups: bit.listserv.qualrs-l
  2. Path: sparky!uunet!usc!howland.reston.ans.net!spool.mu.edu!torn!nott!cunews!tgee
  3. From: tgee@alfred.carleton.ca (Travis Gee)
  4. Subject: Re: Coding in qualitative analysis
  5. Message-ID: <tgee.727717727@cunews>
  6. Sender: news@cunews.carleton.ca (News Administrator)
  7. Organization: Carleton University
  8. References: <QUALRS-L%93011920442300@UGA.CC.UGA.EDU>
  9. Date: Fri, 22 Jan 1993 15:48:47 GMT
  10. Lines: 74
  11.  
  12. In <QUALRS-L%93011920442300@UGA.CC.UGA.EDU> Monika Ardelt <UMONIA@UNC.BITNET> writes:
  13. >Travis:
  14. >yes, I think your interpretation of my explanation is in principle
  15. >correct.
  16.  
  17. >> "Even though every person in the society is in principle able to
  18. >> conduct the analysis, we need other researchers from the same
  19. >> sociocultural background to to validate our analysis, because we
  20. >> cannot assume that the interviewee has done the analysis of latent
  21. >> structures himself or herself."
  22. >>
  23.  
  24. That's a relief...this stuff is pretty abstract, and easy to
  25. misinterpret! 
  26.  
  27. >However, not only can we not assume that the interviewee has done the
  28. >analysis him- or herself, in general,it is very difficult to use the
  29. >method of structural hermeneutics to analyze one's own behavior.
  30. >The key is that one starts the analysis by trying to find as many
  31. >different meanings for a particular statement as possible.
  32.  
  33. The point of my previous postings, on reflection, was to corrode the
  34. privileged position of the researcher with respect to what is
  35. happening in someone else's mind.  This is a key presumption of any
  36. approach that purports to be "objective,"  and has traditionally
  37. resulted in the distinct possibility that the researcher's pet
  38. hypotheses find their way into the interpretation of the data. 
  39. Grounding the data with respect to the people who generate it is an
  40. approach which I feel lessens the static discharge that commonly
  41. accompanies the publication of a qualitative study. 
  42.  
  43.   My previous posts were not meant to say that interjudge reliability
  44. should be banished, because we *do* want other researchers to agree
  45. with us. The problem lies in the fact that we are looking for
  46. intersubjective agreement. We want other researchers to come to the
  47. same conclusions as us. But what is our standard for validity? You
  48. observe that
  49.  
  50. >the interviewee, more often than not, is very likely to have already
  51. >some idea what his/her particular statement meant and, hence, is not
  52. >open enough to alternative interpretations.
  53.  
  54.    We each draw on our unique experiences to derive all possible
  55. meanings *for us*. Researchers share many experiences, so the domain
  56. of meanings which are generated will by and large be shared a-priori.
  57. This means that it will be *constrained*.  People who do not share the
  58. training of a researcher are *more* likely to arrive at different
  59. meanings than people who do share that training. That is why in my
  60. study, I took my conclusions not only to some of the people that I
  61. interviewed, but some people who had *not* been interviewed. It
  62. controlled for the possibility of both Type I and Type II errors.
  63.   Both of these types of error are enhanced when we do not refer back
  64. to the source of the data because a) our unique experiences as
  65. researchers can result in latent "meanings" that aren't really there,
  66. and b) the unique experiences of the interviewees cannot be brought to
  67. bear on our conclusions.  
  68.  
  69. >  I agree that an example
  70. >would probably help to clarify matters.  And even though I was a
  71. >little bit reluctant to give one since the method is very elaborate,
  72. >I'm currently working on one.  It will just take me some time to
  73. >complete it.
  74.  
  75. I look forward to the post!  
  76.  
  77. ((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((
  78. Travis Gee ()  tgee@ccs.carleton.ca     ()
  79.            ()  tgee@acadvm1.uottawa.ca  ()        ()()()()
  80.            ()                           ()              ()
  81.            ()                           ()()()()()()()()() 
  82. Recent government figures indicate that 43% of all statistics
  83. are utterly useless.  
  84.