home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / sci / math / stat / 2754 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-01-12  |  4.2 KB  |  104 lines

  1. Newsgroups: sci.math.stat
  2. Path: sparky!uunet!mcsun!news.funet.fi!network.jyu.fi!sakkinen
  3. From: sakkinen@jyu.fi (Markku Sakkinen)
  4. Subject: OO statistical software (summary)
  5. Message-ID: <1993Jan12.155032.8045@jyu.fi>
  6. Organization: University of Jyvaskyla, Finland
  7. Date: Tue, 12 Jan 1993 15:50:32 GMT
  8. Lines: 94
  9.  
  10. I posted a query about OO statistical software quite a long time ago
  11. (for the benefit of a MSc thesis writer).
  12. The following persons answered (thank you all!):
  13.  
  14. mivirtan@valt.helsinki.fi (MIKKO VIRTANEN (TIL))
  15. dmurdoch@mast.QueensU.CA (Duncan Murdoch)
  16. Ronald Schoenberg <rons@u.washington.edu>
  17. rbosch@stat.uiowa.edu (Ron Bosch)
  18. sdl@linus.mitre.org (Steven Litvintchouk)
  19. ail8070@tamuts.tamu.edu (Andy I. Liaw)
  20. Kok Hooi Tan <kt14+@andrew.cmu.edu>
  21. adr@ccr.jussieu.fr (Adrian RAFTERY p73343)
  22. Rauno Veijola <veijola@galahad.jyu.fi>
  23. knox@spruce.gsfc.nasa.gov (Robert Knox)
  24. almond@statsci.com (Russell G. Almond)
  25. eb@icnucevx.cnuce.cnr.it (Enrico Badella)
  26.  
  27. ------------------------------------------------------------------------
  28. The following two software packages and their associated
  29. books were mentioned in many answers:
  30.  
  31.     Luke Tierney (1990): Lisp-Stat - An object oriented environment
  32.         for statistical computing and dynamic graphics
  33.          Wiley, N Y
  34.  
  35. Xlisp-stat is available through statlib@stat.cmu.edu.
  36.  
  37. Chambers, J.M, and T.J. Hastie. 1992. Statistical Models in S.  
  38.    Wadsworth & Brooks,  Pacific Grove, California. (esp. 
  39.    appendix A, by J.M. Chambers)
  40.  
  41. I apologize if this is irrelavent:  the software package S-plus
  42. from Stat Sci is a OOP stat computing envrionment that is widely
  43. used here for stat research (some use the earlier version, New-S
  44. from AT&T).
  45.  
  46. ------------------------------------------------------------------------
  47. Other literature, products and projects mentioned:
  48.  
  49. M. Sibuya and R. Shibata (1992) `Data Analysis by using S'  
  50.    Kyouritsu Syuppan, Japan.
  51.  
  52. I think there's supposed to be a book length treatment of object 
  53. oriented programming in S, coming out soon, but I don't have the
  54. details handy and may be mis-remembering.
  55.  
  56. And another is xgobi, but I don't remember any bibliographical
  57. information about it.
  58.  
  59. For a more theoretical discussion, look for a joint paper by R. W. Oldford 
  60. and C. Hurley a few years back (I can't find the reference).  Oldford has a 
  61. couple of papers listed in the 1988 Current Index to Statistics that are 
  62. probably relevant, as does Hurley.
  63.  
  64. You should also check out the Interface proceedings.
  65.  
  66. The DINDE project (Wayne Oldford, University of Waterloo) and the
  67. Arizona project (John McDonald, University of Washington) are both
  68. attempts to develop OO statistical systems in LISP.
  69.  
  70. Is he interested only in literature, or would he also like to know
  71. about languages/software as well?  Is so, I would suggest that M++,
  72. which as you know are C++ array classes, is a serious attempt to
  73. generate an object-oriented scientific programming language.  If he is
  74. interested in looking into it, he could get in touch with me.  I've
  75. designed least squares classes, and optimization classes (which could
  76. be used for maximum likelihood estimation), and I'm writing a paper
  77. for the OON-SKI '93 on these designs.
  78.   (From: Ronald Schoenberg <rons@u.washington.edu>)
  79.  
  80. Our work on the statistical identification of ice-floes in satellite
  81. images depended crucially on object-oriented programming ideas.
  82. See Banfield and Raftery (1992), "Identification of ice floes ...",
  83. JASA, p.7.
  84.   (From: adr@ccr.jussieu.fr (Adrian RAFTERY p73343))
  85.  
  86.  ...                                                 Also ElToY, (my
  87. own work) which is a large scale attempt to work in it is available
  88. through statlib.  ElToY contains, among other things, and object
  89. protocol for probability distributions.
  90.  ...
  91. There are a number of research projects here at StatSci aimed at
  92. bringing more of S-PLUS into the object oriented framework.
  93.   (From: almond@statsci.com (Russell G. Almond))
  94.  
  95. ----------------------------------------------------------------------
  96. Markku Sakkinen (sakkinen@jytko.jyu.fi)
  97.        SAKKINEN@FINJYU.bitnet (alternative network address)
  98. Department of Computer Science and Information Systems
  99. University of Jyvaskyla (a's with umlauts)
  100. PL 35
  101. SF-40351 Jyvaskyla (umlauts again)
  102. Finland
  103. ----------------------------------------------------------------------
  104.