home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / sci / math / stat / 2726 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-07  |  1.7 KB
  1. Xref: sparky sci.math.stat:2726 bit.listserv.stat-l:2329
  2. Newsgroups: sci.math.stat,bit.listserv.stat-l
  3. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!cs.utexas.edu!torn!watserv2.uwaterloo.ca!watserv1!phatak
  4. From: phatak@watserv1.uwaterloo.ca (Aloke Phatak)
  5. Subject: Estimating bias
  6. Message-ID: <C0I8pr.9I5@watserv1.uwaterloo.ca>
  7. Summary: How to estimate bias in biased regression? 
  8. Keywords: bias, biased regression 
  9. Organization: University of Waterloo, Dept. of Chemical Engineering
  10. Date: Thu, 7 Jan 1993 22:20:15 GMT
  11. Lines: 27
  12.  
  13.  
  14. Just wondering - in using a biased estimator in the usual linear    
  15. regression model given by
  16.  
  17.                          y = Xb + e
  18.  
  19. it's often possible to come up with an expression (as in principal
  20. component regression, for example) for the bias of the estimator.
  21. Unfortunately, it usually depends on b, the unknown parameter of
  22. interest.  My question is this:  are there any methods to estimate
  23. the bias given an analytical expression for it, even if that
  24. expression depends on b?  I came across an article in the latest
  25. Technometrics in which the authors show how bootstrapping can be
  26. used to estimate bias, but I'm looking for simple methods that are
  27. not computationally intensive.
  28.  
  29. Any suggestions or pointers to references would be appreciated.
  30.  
  31. Aloke Phatak
  32.  
  33. __
  34.  +----------------------------------------------------------------------------+
  35.  | Aloke Phatak                                                               |
  36.  | Department of Chemical Engineering                                         |
  37.  | University of Waterloo                        phatak@watserv1.uwaterloo.ca |
  38.  | Waterloo, Ontario CANADA N2L 3G1                 (519) 885-1211, ext. 6982 | 
  39.  +----------------------------------------------------------------------------+
  40.