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/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / sci / math / 17704 < prev    next >
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Text File  |  1993-01-05  |  1.9 KB  |  45 lines
  1. Newsgroups: sci.math
  2. Path: sparky!uunet!munnari.oz.au!spool.mu.edu!agate!usenet.ins.cwru.edu!magnus.acs.ohio-state.edu!regeorge
  3. From: regeorge@magnus.acs.ohio-state.edu (Robert E George)
  4. Subject: Re: probability = 0
  5. Message-ID: <1993Jan5.185747.26295@magnus.acs.ohio-state.edu>
  6. Sender: news@magnus.acs.ohio-state.edu
  7. Nntp-Posting-Host: bottom.magnus.acs.ohio-state.edu
  8. Organization: The Ohio State University
  9. References: <9301051655.AA22441@aplpy.jhuapl.edu>
  10. Date: Tue, 5 Jan 1993 18:57:47 GMT
  11. Lines: 32
  12.  
  13. In article <9301051655.AA22441@aplpy.jhuapl.edu> louis@aplpy.jhuapl.edu (Louis
  14. Vasquez) writes:
  15. >Hello,
  16. >    My friend and I got in a debate about the probability of
  17. >something happening.  The event was that another friend of ours
  18. >could win the superbowl.  Not that he would play on a winning team
  19. >in the superbowl but that he would win it.
  20. [deletions to save space]
  21. >    His arguments (although I must admit I probably don't fully
  22. >understand them) are that by definition a single person cannot win
  23. >the superbowl.  And the case that I gave is a finite case in an
  24. >infinite number of possible cases and therefore the probability is
  25. >n devided by infinity, a limit which approaches zero.  Therefore he
  26. >says there is a probability of exactly zero that this will happen.
  27. >    Anyone care to comment?
  28. >    Lou,
  29. >    louis@aplpy.jhuapl.edu
  30. >
  31.  
  32.     Consider a random variable with a Poisson distribution. There are
  33. infinitely many possible realizations of the r.v. -- 0,1,2,3,4 , . . .
  34. By the above argument,each of those realizations would have probability
  35. zero, which is of course incorrect.
  36.  
  37.      A very big part of the problem is that there are (at least) two
  38. infinities, one countable and the other uncountable. The idea of probability
  39. is very much tied up with that of integration -- consult an analysis or
  40. introductory probability textbook.
  41.  
  42. Robert George
  43. The Ohio State University Statistics Department
  44. (speaking only for myself)
  45.