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/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / comp / lang / fortran / 4971 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-01-11  |  1.9 KB  |  41 lines
  1. Newsgroups: comp.lang.fortran
  2. Path: sparky!uunet!gatech!darwin.sura.net!news.udel.edu!perelandra.cms.udel.edu!mccalpin
  3. From: mccalpin@perelandra.cms.udel.edu (John D. McCalpin)
  4. Subject: Re: inverse matrix
  5. Message-ID: <C0pKup.vJ@news.udel.edu>
  6. Sender: usenet@news.udel.edu
  7. Nntp-Posting-Host: perelandra.cms.udel.edu
  8. Organization: College of Marine Studies, U. Del.
  9. References: <1993Jan8.201645.14915@news.eng.convex.com> <C0p5JD.M0L@news.udel.edu> <EIJKHOUT.93Jan11153758@cupid.cs.utk.edu>
  10. Date: Mon, 11 Jan 1993 21:25:37 GMT
  11. Lines: 28
  12.  
  13. In article <EIJKHOUT.93Jan11153758@cupid.cs.utk.edu> eijkhout@cupid.cs.utk.edu (Victor Eijkhout) writes:
  14. >In article <C0p5JD.M0L@news.udel.edu> mccalpin@perelandra.cms.udel.edu (John D. McCalpin) writes:
  15. >
  16. >  In article <1993Jan8.201645.14915@news.eng.convex.com> dodson@convex.COM (Dave Dodson) writes:
  17. >  >I'd like to point out that it is almost never required or desirable to
  18. >  >compute the inverse of a matrix.
  19. >
  20. >  The direct use of the inverse matrix is generally the fastest way to
  21. >  solve a dense system of equations with multiple, consecutive right-hand-sides
  22. >  (as in a time-dependent fluid dynamics problem).
  23. >
  24. >Where do dense systems come from in fluid dynamics? Usually
  25. >differential equations (partial or otherwise) give sparse
  26. >matrices, and then calculating the inverse is at least a major
  27. >waste of space.
  28.  
  29. The matrices are dense for spectral integration or differentiation
  30. using any basis functions except trig functions.   The last time I
  31. checked, this was still the fastest way to solve separable Poisson-like
  32. equations using Chebyshev discretization, for example.
  33.  
  34. Dense matrices alse arise in the capacitance matrix method for solving
  35. the elliptic PDE's that often arise in fluid dynamics problems.
  36. -- 
  37. --
  38. John D. McCalpin                        mccalpin@perelandra.cms.udel.edu
  39. Assistant Professor                     mccalpin@brahms.udel.edu
  40. College of Marine Studies, U. Del.      John.McCalpin@mvs.udel.edu
  41.