home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / comp / ai / 4779 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-07  |  5.0 KB

  1. Path: sparky!uunet!caen!kuhub.cc.ukans.edu!tsatsoul
  2. From: tsatsoul@kuhub.cc.ukans.edu
  3. Newsgroups: comp.ai
  4. Subject: CFP: AAAI'93 Workshop in AI & Systems Eng.
  5. Message-ID: <1993Jan7.123209.46187@kuhub.cc.ukans.edu>
  6. Date: 7 Jan 93 12:32:09 CST
  7. Organization: University of Kansas Academic Computing Services
  8. Lines: 94
  9.  
  10.             Call for Participation
  11.  
  12.              AAAI-93 Workshop on 
  13.          AI Models for Systems Engineering
  14.  
  15.              Washington, DC
  16.  
  17. Systems Engineering (SE) can be defined as the iterative process of top-down
  18. design and bottom up synthesis and analysis, development, operation, mainte-
  19. nance and enhancement of a real-world product or system that satisfies, in an 
  20. "optimal" manner, the full range of the requirements for the product or system. 
  21. It encompasses the whole life-cycle of a product or system, from initial need 
  22. perception, to requirements formulation, to partitioning into subsystems, to 
  23. design, testing, and integration of subsystems, documentation, fielding, 
  24. maintenance, and system enhancements and requirements modification. 
  25.  
  26.  
  27. Systems Engineering contains elements of the Product Realization Process (PRP),
  28. concurrent engineering and design.  SE is more complex than the Product
  29. Realization Process, since it addresses many non-functional requirements for a
  30. product.  It uses concurrent engineering to allow the integration of many
  31. technologies and functional and non-functional specifications, but involves a
  32. lot more.  SE is broader than design, since it starts with the first idea of a
  33. product, and continues long past the fielding of a system.  
  34.  
  35. Recently Systems Engineering has been recognized as the process responsible for
  36. the orderly evolution of human-made systems.  Because of the increasing
  37. complexity of human-made systems, the integrated approach of Systems
  38. Engineering is now seen as one possible solution to the creation of successful,
  39. globally competitive products.  Systems Engineering is also recognized as an
  40. imperative for the completion of extremely large engineering projects, as, for
  41. example,  the Space Station or mass transit systems.
  42.  
  43. Because of its complexity and its reliance on human expertise and experience,
  44. SE can benefit from techniques and models developed in AI.  Expert Systems,
  45. Case-Based Design, Qualitative Modeling and Decision Theory are just some of
  46. the techniques that could be used to help systems engineers.  The intent of
  47. this one-day workshop is to bring together SE and AI researchers and
  48. practitioners and to foster better interaction between the two groups.  The
  49. goal is to expose AI researchers to Systems Engineering, make systems engineers
  50. aware of AI techniques, and showcase attempts to integrate the two disciplines.
  51.  
  52. Topics include:
  53. o What are the fundamental problems in SE?
  54. o What are some examples of successful application of AI to SE? Why did the
  55. integration work?
  56. o What are some examples of unsuccessful application of AI to SE? Why didn't
  57. the integration work?
  58. o Panel discussions about possible future applications of AI to SE;
  59. prototypical domains; expected cost versus benefits.
  60.  
  61. Attendance:  Practicing systems engineers and researchers in SE and AI are
  62. encouraged to attend. The attendance will be limited to approximately 40
  63. people.  Attendance will be by invitation only.  Approximately half of the
  64. attendees will be invited to make a short (10 minute) presentation and
  65. participate to an ensuing panel discussion.
  66.  
  67. Format: Our goal is to promote a dialogue between AI practitioners and systems
  68. engineers, and to pose questions rather than provide answers.  Presentations
  69. will be brief (10 minutes maximum), and will be followed by a panel discussion
  70. between the authors and the audience, directed by a panel leader who will be a
  71. member of the workshop's organizing committee. Workshop notes will be
  72. distributed to all participants.
  73.  
  74. Submission Requirements:  If you wish to present, submit four copies of an
  75. extended abstract (three to five pages) by March 12, 1993 using twelve point
  76. font and 8.5'' x 11'' page size, not including references and figures. 
  77. Abstracts should be sent in hard copy only.  Final papers are limited to a
  78. maximum of ten pages in length using twelve point font and 8.5'' x 11'' page
  79. size, including references and figures.  If you only wish to attend and
  80. participate in the discussions, send a one-page description of your interests.
  81.  
  82. Submission Deadline:  March 12, 1993
  83. Notification Date:  April 2, 1993
  84. Final Date for Camera-Ready Copies:  April 30, 1993
  85. Submit to Workshop Chairperson:
  86. Dr. Costas Tsatsoulis
  87. Department of Electrical and Computer Engineering
  88. The University of Kansas
  89. Lawrence, KS 66045
  90. tsatsoul@kuhub.cc.ukans.edu
  91. TSATSOUL@UKANVAX.BITNET
  92. (913) 864-4615
  93. (913) 864-7749
  94. FAX: (913) 864-7789
  95.  
  96. Program Committee:
  97. o Dr. Julian Holtzman, Dept. of Engineering Management, University of Kansas
  98.     (holtzman%turing@kuhub.cc.ukans.edu)
  99. o Dr. David Oliver, General Electric Corporate Research and Development
  100.     (oliverdw@crd.ge.com)
  101. o Dr. W. Perry Alexander, Dept. of Electrical and Computer Engineering,
  102. University of Cincinnati 
  103.     (alex@thor.ece.uc.edu)
  104.