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/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / comp / ai / 4770 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-06  |  5.0 KB
  1. Xref: sparky comp.ai:4770 comp.ai.neural-nets:4725 sci.cognitive:965 comp.theory.cell-automata:588 bionet.neuroscience:625 bionet.molbio.evolution:454 bionet.software:2380
  2. Newsgroups: comp.ai,comp.ai.neural-nets,sci.cognitive,comp.theory.cell-automata,bionet.neuroscience,bionet.molbio.evolution,bionet.software
  3. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!howland.reston.ans.net!wupost!cs.utexas.edu!qt.cs.utexas.edu!yale.edu!ira.uka.de!rz.uni-karlsruhe.de!stepsun.uni-kl.de!sun.rhrk.uni-kl.de!andrick
  4. From: andrick@rhrk.uni-kl.de (Ulf Andrick [Biologie])
  5. Subject: Re: Biologically Plausible Dynamic Artificial Neural Networks
  6. Message-ID: <1993Jan6.224107.27144@rhrk.uni-kl.de>
  7. Organization: University of Kaiserslautern, Germany
  8. X-Newsreader: Tin 1.1 PL4
  9. References: <726213237snz@manor.demon.co.uk>
  10. Date: Wed, 6 Jan 1993 22:41:07 GMT
  11. Lines: 97
  12.  
  13. paulf@manor.demon.co.uk (Paul Fawcett) writes:
  14. : 
  15. :           Biologically  Plausible  Dynamic Artificial Neural Networks.
  16. :           -----------------------------------------------------------
  17.  
  18. Biologically Plausible Artificial Neural Network sounds to me
  19. a bit like an oxymoron. I tend to consider any `Artificial Neural 
  20. Networks' as not biologically plausible. 
  21.  
  22. : 
  23. :           A   *Dynamic   Artificial   Neural   Network*   (DANN)   [1]
  24. :           possesses   processing  elements  that  are  created  and/or
  25. :           annihilated,  either in real time  or  as  some  part  of  a
  26. :           development phase [2].
  27. : 
  28. :           Of    particular    interest    is    the   possibility   of
  29. :           constructing   *biologically    plausible*    DANN's    that
  30. :           models    developmental   neurobiological   strategies   for
  31. :           establishing  and   modifying processing elements and  their
  32. :           connections.
  33. : 
  34. :           Work  with  cellular  automata in modeling cell genesis  and
  35. :           cell pattern  formation  could  be applicable to the  design
  36. :           of  DANN topologies.  Likewise, biological features that are
  37. :           determined by genetic  or  evolutionary  factors  [3]  would
  38. :           also have a  role  to play.
  39. : 
  40.  
  41. Cellular automata? One might feel reminded of the Game of
  42. Life, where the cells change their state of being alive or
  43. dead according to the states of the neighbouring cells. If
  44. something like that is suggested, I feel somewhat skeptical if
  45. that is of use. I thought that the main issue of neurogenesis
  46. was the formation of synapses. That means, e. g., how do the
  47. neuronal processes find their way to their targets through a
  48. nascent entanglement of cells (not necessarily neurones, but
  49. also glia)? How is synaptic coupling changed in response to some 
  50. stimulus? So, are your `cells' neurones, processes, synapses, or what?
  51.  
  52. But perhaps you meant a concept of a cellular automaton so general
  53. that one might consider the use of the word as nearly
  54. meaningless.
  55.  
  56. At least, the point seems to be a little mute to a person with
  57. some half-knowledge about cellular automata and neurogenesis. 
  58.  
  59. :           Putting  all  this  together  with  a view to constructing a
  60. :           working DANN,  possessing cognitive/behavioral attributes of
  61. :           a biological system is a tall order; the modeling of nervous
  62. :           systems in simple organisms may be the  best  approach  when
  63. :           dealing with a problem of such complexity [4].
  64.  
  65. There seems to be enough work to be done to simulate `static' Neural 
  66. Networks in simple organisms. An interesting question is, e. g.,
  67. what role the complex electrophysiological properties of the single 
  68. neuron play for the behaviour of the whole network? What are
  69. the effects of neuromodulators? And these questions may
  70. also be of relevance in neural development. 
  71.  
  72. Artificial Neural Networks do hardly play any role in that
  73. kind of research, IMVHO, unless they have sophisticated
  74. neuronal properties, which most information scientists never
  75. dream of, but I wouldn't call such a model Artificial Network
  76. in order to distinguish it from much more primitive devices,
  77. which might be appropriate to describe spin glasses or
  78. whatever.
  79.  
  80. As you can see, my view is that the Artificial Neural Network research 
  81. is an engineering discipline detached from natural paradigmata,
  82. just as the whole AI. (As this is also crossposted to AI
  83. groups, I expect to have to put on my flame-proof suit.)
  84.  
  85. : 
  86. :           Any  comments,  opinions  or  references  in respect of  the
  87. :           above assertions would be most welcome.
  88. : 
  89. : 
  90. :           Many thanks
  91. : 
  92. :           Paul Fawcett.
  93. : 
  94. :           University of Westminster
  95. : 
  96. : 
  97. :           References.
  98. [deleted]
  99.  
  100. --
  101. Ulf R. Andrick                                andrick@rhrk.uni-kl.de
  102. FB Biologie - Tierphysiologie
  103. Universitaet                             Was du nicht selber weiszt, 
  104. D-W 6750 Kaiserslautern       das muszt du dir erklaeren (Tegtmeier)
  105. -- 
  106. Ulf R. Andrick                                andrick@rhrk.uni-kl.de
  107. FB Biologie - Tierphysiologie
  108. Universitaet                             Was du nicht selber weiszt, 
  109. D-W 6750 Kaiserslautern       das muszt du dir erklaeren (Tegtmeier)
  110.