home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #1 / NN_1993_1.iso / spool / bit / listserv / sasl / 5507 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-05  |  1.7 KB

  1. Xref: sparky bit.listserv.sas-l:5507 bit.listserv.stat-l:2297
  2. Path: sparky!uunet!dziuxsolim.rutgers.edu!gandalf.rutgers.edu!parilis
  3. From: parilis@gandalf.rutgers.edu (Gary Parilis)
  4. Newsgroups: bit.listserv.sas-l,bit.listserv.stat-l
  5. Subject: multivariate design question
  6. Message-ID: <Jan.4.22.55.03.1993.29092@gandalf.rutgers.edu>
  7. Date: 5 Jan 93 03:55:04 GMT
  8. Followup-To: bit.listserv.sas-l
  9. Organization: Rutgers Univ., New Brunswick, N.J.
  10. Lines: 45
  11.  
  12.  
  13. I'm no multivariate statistics wizard, and I'm having a bit of trouble
  14. figuring out how to set up the analyses for a set of data that looks
  15. like this:
  16.  
  17. I'm looking for differences between 2 levels of a discreet independent
  18. variable (treatment A and treatment B) on several related continuous
  19. dependent variables.
  20.  
  21. There are 2 groups (group1 and group2).  Data was collected at three
  22. times (t1, t2, t3), in a repeated analysis design.  
  23.  
  24. For both groups, t1 is the baseline. 
  25.  
  26. For logistical reasons, group1 got treatment A at t2 and treatment B
  27. at t3, and group 2 got the treatments in the reverse order.
  28.  
  29. The ideal situation would have been a simple between Ss design, in
  30. which one group was only given one treatment, and the other group was
  31. only given the other, but unfortunately, because of manipulation
  32. involves different treatments of students (which are hypothesized to
  33. differentially affect their academic performance) it would be
  34. unethical to do so.
  35.  
  36. I'm using SAS.  A univariate version of what I want to do would look
  37. something like:
  38.  
  39.  
  40. proc glm;
  41.   class group;
  42.   model y1-y3 = group / nouni;
  43.   repeated time 3;
  44.  
  45.  
  46. How do I set up a multivariate version of this?
  47.  
  48. I don't want to resort to doing separate univariate analyses, for
  49. obvious reasons...
  50.  
  51.  
  52. Thanks muchly in advance...
  53.  
  54. -Gary
  55.  
  56. parilis@gandalf.rutgers.edu
  57.