home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #30 / NN_1992_30.iso / spool / sci / math / stat / 2637 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-12-17  |  1.8 KB  |  42 lines
  1. Newsgroups: sci.math.stat
  2. Path: sparky!uunet!usc!zaphod.mps.ohio-state.edu!saimiri.primate.wisc.edu!usenet.coe.montana.edu!news.u.washington.edu!hardy.u.washington.edu!rons
  3. From: rons@hardy.u.washington.edu (Ronald Schoenberg)
  4. Subject: Re: Binary Correlations. Was: Levels of Measurement?
  5. Message-ID: <1992Dec17.203637.8119@u.washington.edu>
  6. Sender: news@u.washington.edu (USENET News System)
  7. Organization: University of Washington, Seattle
  8. References: <92351.201518U53076@uicvm.uic.edu> <thompson.724607838@daphne.socsci.umn.edu>
  9. Date: Thu, 17 Dec 1992 20:36:37 GMT
  10. Lines: 30
  11.  
  12. In article <thompson.724607838@daphne.socsci.umn.edu> thompson@atlas.socsci.umn.edu writes:
  13. >Perhaps someone interested in the levels of measurement question might
  14. >be able to help me too.
  15. >
  16. >I have been acting as informal statistical consultant for my wife, who
  17. >is a physician with only an elementary statistical background, in a
  18. >project where she wants measures of association between a fairly large
  19. >number of binary variables in a sample with n=500 and in a subsample
  20. >with n = 260.  (These numbers may increase in the future.)  
  21. >
  22. >We have been calculating standard Pearson correlation coefficients,
  23. >which to my way of thinking are as good as anything else at describing
  24. >binary associations, since scaling is not an issue for binary data.  I
  25. >
  26. [....]
  27. >
  28. >If you were in my shoes would you stick with the Pearson correlations
  29. >or do something different?  If the latter, would you provide a
  30. >reference please.
  31. >
  32. >Related and more interesting question:
  33. >
  34. >What is "the right way" to do this from the point of view of
  35. >statistical theory?
  36. >--
  37.  
  38. I would compute polychoric coefficients - conceptually they are
  39. correlations of latent normal variables for which below a threshold we
  40. observe the case being in one category and above we observe it in
  41. another category.
  42.