home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #30 / NN_1992_30.iso / spool / sci / math / stat / 2628 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-12-17  |  1.6 KB  |  41 lines
  1. Newsgroups: sci.math.stat
  2. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!moe.ksu.ksu.edu!ux1.cso.uiuc.edu!news.cso.uiuc.edu!uimrl7.mrl.uiuc.edu!ritley
  3. From: ritley@uimrl2.mrl.uiuc.edu ()
  4. Subject: Fitting Data and Fitting Integrals
  5. Message-ID: <BzEoJ0.49v@news.cso.uiuc.edu>
  6. Sender: usenet@news.cso.uiuc.edu (Net Noise owner)
  7. Reply-To: ritley@uiucmrl.bitnet ()
  8. Organization: Materials Research Lab
  9. Date: Thu, 17 Dec 1992 13:37:47 GMT
  10. Lines: 29
  11.  
  12.  
  13. I am trying to determine the coefficients of a nonlinear
  14. function which fit a probability distribution (x,P(x)). The
  15. distribution P(x) is a set of data points (usually several
  16. thousand) generated by a computer model and thus contains
  17. noise. 
  18.  
  19. I have discovered that it is not only possibly to fit the
  20. function directly to the data, but also it is possible to
  21. fit the integral of the function to the integral of the
  22. data.  In fact, the integral of the data can be a smoother
  23. function. 
  24.  
  25. I would like to know if examining the "fitted integral" in
  26. this way can be a useful technique for determining the
  27. "best-fit" coefficients.  Although one must be careful about
  28. what one means by "best-fit" and "goodness of fit", it seems
  29. to me that examining both the function and its integral
  30. might give more information than by examining the function
  31. alone.  For example, it is conceivable that the data set as
  32. well as its integral may both have physical meaning.
  33. However, it is also conceivable that the integral of the
  34. data contains less information than the data itself.
  35.  
  36. I have no background in statistics and thus any
  37. help/comments/suggestions/pointers-to-the-literature would
  38. be _greatly_ appreciated! 
  39.  
  40.  
  41.