home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #30 / NN_1992_30.iso / spool / comp / ai / neuraln / 4617 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-12-21  |  2.4 KB
  1. Xref: sparky comp.ai.neural-nets:4617 sci.math.num-analysis:3634 sci.math.stat:2641 sci.physics:21417
  2. Path: sparky!uunet!usc!elroy.jpl.nasa.gov!nntp-server.caltech.edu!ingber
  3. From: ingber@cco.caltech.edu (Lester Ingber)
  4. Newsgroups: comp.ai.neural-nets,sci.math.num-analysis,sci.math.stat,sci.physics
  5. Subject: Very Fast Simulated Reannealing (VFSR) v6.35 now in Netlib
  6. Date: 18 Dec 1992 13:48:34 GMT
  7. Organization: California Institute of Technology, Pasadena
  8. Lines: 49
  9. Distribution: world
  10. Message-ID: <1gskriINN64n@gap.caltech.edu>
  11. NNTP-Posting-Host: alumni.caltech.edu
  12.  
  13.                 Very Fast Simulated Reannealing (VFSR) v6.35
  14.  
  15. Netlib requested an early update, and VFSR v6.35 is now in Netlib
  16. and soon will be updated in Statlib.  The code is stable, and is
  17. being used widely.  The changes to date typically correct typos and
  18. account for some problems encountered on particular machines.
  19.  
  20.                 NETLIB
  21. Interactive:
  22.         ftp research.att.com
  23.         [login as netlib, your_login_name as password]
  24.         cd opt
  25.         binary
  26.         get vfsr.Z
  27. Email:
  28.         mail netlib@research.att.com
  29.         send vfsr from opt
  30.  
  31.                 STATLIB
  32. Interactive:
  33.         ftp lib.stat.cmu.edu
  34.         [login as statlib, your_login_name as password]
  35.         cd general
  36.         get vfsr
  37. Email:
  38.         mail statlib@lib.stat.cmu.edu
  39.         send vfsr from general
  40.  
  41.         EXCERPT FROM README
  42. 2.  Background and Context
  43.  
  44.      VFSR  was  developed  in  1987 to deal with the necessity of
  45. performing adaptive global optimization on multivariate nonlinear
  46. stochastic  systems[2].   VFSR was recoded and applied to several
  47. complex systems, in combat analysis[3],  finance[4],  and  neuro-
  48. science[5].   A  comparison  has  shown  VFSR to be superior to a
  49. standard genetic algorithm simulation on a suite of standard test
  50. problems[6],  and  VFSR  has  been  examined  in the context of a
  51. review of methods of simulated annealing[7].  A project comparing
  52. standard  Boltzmann  annealing  with "fast" Cauchy annealing with
  53. VFSR has concluded that VFSR is a superior algorithm[8].  A paper
  54. has  indicated how this technique can be enhanced by combining it
  55. with some other powerful algorithms[9].
  56.  
  57. -- 
  58. || Prof. Lester Ingber                         [10ATT]0-700-L-INGBER ||
  59. || Lester Ingber Research                        Fax: 0-700-4-INGBER ||
  60. || P.O. Box 857                           Voice Mail: 1-800-VMAIL-LI ||
  61. || McLean, VA  22101                EMail: ingber@alumni.caltech.edu ||
  62.