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/ NetNews Usenet Archive 1992 #27 / NN_1992_27.iso / spool / bit / listserv / csgl / 1567 < prev    next >
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Text File  |  1992-11-19  |  1.9 KB  |  41 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!darwin.sura.net!paladin.american.edu!auvm!PARC.XEROX.COM!SIBUN
  3. X-Delivery-Notice:  SMTP MAIL FROM does not correspond to sender.
  4. X-else-reply-to: sibun@parc.xerox.com
  5. Fake-Sender: sibun@parc.xerox.com
  6. Message-ID: <92Nov19.123638pst.29194@hmmm.parc.xerox.com>
  7. Newsgroups: bit.listserv.csg-l
  8. Date:         Thu, 19 Nov 1992 12:36:33 PST
  9. Sender:       "Control Systems Group Network (CSGnet)" <CSG-L@UIUCVMD.BITNET>
  10. From:         Penni Sibun <sibun@PARC.XEROX.COM>
  11. Subject:      Re: visual-linguistic-motor model (or, vision, instruction,
  12.               & action)
  13. In-Reply-To:  "William T. Powers"'s message of Thu,
  14.               19 Nov 1992 07:45:10 -0800
  15.               <92Nov19.085552pst.11662@alpha.xerox.com>
  16. Lines: 23
  17.  
  18. (penni sibun 921119.1300)
  19.  
  20.    We obviously don't need to figure out how words are recognized or
  21.    produced; we can just say that they are. The associative part looks easy
  22.    to implement in a limited situation.
  23.    I think we could make up a working model that could do the following:
  24.    given the name of an object, turn and look at it; given a picture of an
  25.    object, name it and turn to look at its prototype in the room; given a
  26.    direction in which or a location at which to look, know that the object
  27.    seen is a familiar object and name it. We would have to stipulate object
  28.    recognition. Perhaps we could work in kinesthetic body configuration
  29.    sensing, but we would have to stipulate, for the time being, conversion
  30.    of visual images to objective space. But even with these limitations, I
  31.    think this might be an interesting model. I invite anyone who is
  32.    interested to be the first one to get such a model working.
  33.  
  34. chapman's system Sonja does just this sort of thing.  chapman also
  35. finesses the hard problems you suggest finessing, viz., object
  36. recognition and language use.
  37.  
  38. cheers.
  39.  
  40.                                 --penni
  41.