home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / sci / math / stat / 1483 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-07-21  |  1.1 KB
  1. Path: sparky!uunet!wupost!usc!sdd.hp.com!uakari.primate.wisc.edu!zazen!schaefer.math.wisc.edu!horn
  2. From: horn@schaefer.math.wisc.edu (Jeffrey Horn)
  3. Newsgroups: sci.math.stat
  4. Subject: Best Subset with Non-Divisible Y-data
  5. Message-ID: <1992Jul21.175657.14090@schaefer.math.wisc.edu>
  6. Date: 21 Jul 92 17:56:57 GMT
  7. Organization: Univ. of Wisconsin Dept. of Mathematics
  8. Lines: 14
  9.  
  10. I would like to do similar analysis to a "best subset search" for regression
  11. models (methods include regression by leaps and bounds, forward/backward
  12. selection, all subsets, etc.) for which is "non-divisible".  By this I mean
  13. that one can rank the values of the independent and/or dependent variables
  14. from 1 to N, but a ranking of 2 is NOT TWICE BIG AS A ONE, etc.  Some of
  15. the models I am looking at actually have mixtures of divisible and non-divisible
  16. independent variables.  I am also looking at models in which the dependent
  17. variable is either non-divisible or divisible.  I want to find something
  18. analogous to regression for these kinds of models.  I am sure that any method
  19. that can be dug up will be less powerful than regression.
  20.  
  21. Is there any method to handle such models?
  22.  
  23. Jeff Horn
  24.