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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / sci / bio / 2742 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-07-25  |  2.4 KB
  1. Path: sparky!uunet!zephyr.ens.tek.com!uw-beaver!news.u.washington.edu!josh
  2. From: josh@cqs.washington.edu (Josh Hayes)
  3. Newsgroups: sci.bio
  4. Subject: Re: Question concerning different areas of Biology
  5. Message-ID: <josh.712012046@mowgli>
  6. Date: 24 Jul 92 21:07:26 GMT
  7. References: <1682ED6E2.CHARLES1@ua1vm.ua.edu>
  8. Sender: news@u.washington.edu (USENET News System)
  9. Organization: University of Washington
  10. Lines: 51
  11.  
  12. CHARLES1@ua1vm.ua.edu (Charles Harless) writes:
  13. > 
  14. >Hello.
  15.  
  16. Well, howdy.
  17. > 
  18. >I am a sophmore here the University of Alabama and I am carrying a double
  19. > major.  My primary major is Biology, and my secondary major is Computer
  20. > Science.  I have not yet decided on a specific area of Biology in which I am
  21. >  interested in.
  22. > 
  23. >What areas of Biology would computers be used more in?  I am open to all
  24. >  comments.  Please reply to me personally or to the newsgroup.
  25.  
  26. This is an excellent question. But I'm a little concerned about the, uh,
  27. nature of the request. You seem to think that you can "make" yourself
  28. interested in some area of biology simply because it's a good place to
  29. involve computer-based approaches. I dunno. If I had to choose an area
  30. of biology to have been interested in, it SURE wouldn't be marine
  31. ecology, but there you go; that's what tickled my fancy. Don't paint
  32. yourself into a corner: if you find that you're interested in some
  33. biological area that doesn't immediately seem to be computer-friendly,
  34. go with it. Or don't. But don't force yourself to do something you don't
  35. find interesting.
  36.  
  37. That said, however, I think that darn near ALL areas of biology are ripe
  38. for interesting computer-based approaches. Two that are particularly
  39. hot are 1) molecular modeling approaches - this plays into pharmacology,
  40. "intelligent drug design", and a lot of other really neat sub-cellular
  41. stuff; and 2) systems ecology modeling, especially large-scale resource
  42. modeling. Acid rain, global warming; endangered stocks living in a 
  43. stochastic world...lots of opportunities.
  44.  
  45. At the same time, I can see applications in developmental biology,
  46. physiology, genetics - heck, the possibilities are almost limitless.
  47. DISCOVER the neat applications in fields that nobody else thought of.
  48. Go for it.
  49.  
  50. > 
  51. >Thank you for your time.
  52.  
  53. Ah, you say that NOW, but tomorrow.....
  54. > 
  55. >Charles Harless
  56.  
  57. Josh 
  58. > 
  59. --
  60. Josh Hayes, Quantitative Sciences HR-20 U of Washington
  61. josh@mowgli.cqs.washington.edu             206 685-2793
  62. Exclaimer: Hey!           Plan: Birth School Work Death
  63.