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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / dsp / 1836 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-07-28  |  1.5 KB
  1. Path: sparky!uunet!cis.ohio-state.edu!ucbvax!ucdavis!madrone.eecs.ucdavis.edu!liuc
  2. From: liuc@madrone.eecs.ucdavis.edu (Chia-Liang Liu                                                                   Ka -Leung Lau)
  3. Newsgroups: comp.dsp
  4. Subject: Re: Energy within a Digitized Pulse
  5. Keywords: Attenuation, Energy
  6. Message-ID: <15598@ucdavis.ucdavis.edu>
  7. Date: 29 Jul 92 03:43:27 GMT
  8. References: <15498@ucdavis.ucdavis.edu> <TeNmoB1w164w@gmp.lonestar.org>
  9. Sender: usenet@ucdavis.ucdavis.edu
  10. Organization: U.C. Davis - Department of Electrical and Computer Engineering
  11. Lines: 24
  12.  
  13. In article <TeNmoB1w164w@gmp.lonestar.org> greg@gmp.lonestar.org (G.R. Basile) writes:
  14. >
  15. >I agree. What has piqued my curiousity is how to derive an exact solution
  16. >of the power of the continuous time signal from the sampled data. What about
  17. >taking an fft of the samples and than summing the square of the magnitudes ? 
  18. >What errors are introduced?
  19. >
  20. >Greg Basile
  21. >greg@gmp.lonestar.org
  22. >
  23.  
  24. The information provided by a digitized signal and its FFT is
  25. identical. Since you can not calculate the energy of a signal from
  26. its samples EXACTLY, you can't calculate it from its FFT either. If
  27. you are not satisfied with the approximation, the best way is to LPF
  28. the digitized signal and measure the analog power assuming you
  29. sample the signal above the Nyquist rate and the filter doesn't cause
  30. distortion, attenuation, ..... etc.
  31.  
  32. -- 
  33. Ka-Leung Lau ( Chia-Liang Liu )
  34. Digital Communications Research Laboratory
  35. Department of Electrical and Computer Engineering 
  36. University of California, Davis (Cal Aggies)
  37.