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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3012 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-07-29  |  1.4 KB

  1. Path: sparky!uunet!darwin.sura.net!wupost!sdd.hp.com!swrinde!zaphod.mps.ohio-state.edu!menudo.uh.edu!lobster!nuchat!texhrc!texhrc!ak45ldp
  2. From: ak45ldp@Texaco.com (Larry D. Pyeatt)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Re: Back Propogation - ??????
  5. Keywords: Learning - Strange
  6. Message-ID: <1992Jul29.135042.3391@texhrc.uucp>
  7. Date: 29 Jul 92 13:50:42 GMT
  8. References: <1992Jul28.170531.3687@morgan.ucs.mun.ca>
  9. Sender: news@texhrc.uucp
  10. Organization: Texaco
  11. Lines: 20
  12. Nntp-Posting-Host: aisun
  13.  
  14. In article <1992Jul28.170531.3687@morgan.ucs.mun.ca>, raghu@morgan.ucs.mun.ca (Raghu B) writes:
  15.   ....
  16. |>        I always find a bowl shaped nature in the neural behaviour.
  17. |> The error is at an acceptable level. Is bowl shape  a  characteristic
  18. |> of bp algorithm ? I am curious to know more about it.
  19. |> 
  20.  
  21. The NN should have been able to fit your data much better than
  22. your graph indicates.  It is possible that you have too many
  23. neurons in your hidden layer, or that you do not have enough training
  24. data, or that you need to train for a longer period of time.
  25.  
  26. You may notice some small nonlinearities in the NN response curve,
  27. but not on the order that your graph suggests.
  28.  
  29. -- 
  30. Larry D. Pyeatt                 The views expressed here are not
  31. Internet : pyeatt@texaco.com    those of my employer or of anyone
  32. Voice    : (713) 975-4056       that I know of with the possible
  33.                                 exception of myself.
  34.