home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / ai / neuraln / 2903 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-07-23  |  1.6 KB  |  35 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!gatech!destroyer!ubc-cs!unixg.ubc.ca!kakwa.ucs.ualberta.ca!alberta!arms
  3. From: arms@cs.UAlberta.CA (Bill Armstrong)
  4. Subject: Re: Thanks Neural Nets, and Brains?
  5. Message-ID: <arms.711932483@spedden>
  6. Sender: news@cs.UAlberta.CA (News Administrator)
  7. Nntp-Posting-Host: spedden.cs.ualberta.ca
  8. Organization: University of Alberta, Edmonton, Canada
  9. References: <1992Jul21.162033.57397@cc.usu.edu> <1992Jul23.013755.18847@hubcap.clemson.edu> <arms.711907358@spedden> <50783@dime.cs.umass.edu>
  10. Date: Thu, 23 Jul 1992 23:01:23 GMT
  11. Lines: 22
  12.  
  13. connolly@rabbit.cs.umass.edu (Christopher Ian Connolly) writes:
  14.  
  15. >In article <arms.711907358@spedden> arms@cs.UAlberta.CA (Bill Armstrong) writes:
  16. >>First off, isn't it rather strange that the most widespread artificial
  17. >>model of neural operation. the multilayer perceptron, uses continuous
  18. >>quantities on its connections, while the dendrites and axons of
  19. >>neurons use "zero or one" type action potentials?
  20.  
  21. >Don't forget that electrical synapses (gap junctions) are an analog
  22. >means of intercellular communication.  Whether they represent a
  23. >significant part of brain function is another question entirely.
  24. >-- 
  25.  
  26. Of course, and in adaptive logic networks (ALNs), if you want to deal with
  27. continuous signals, you need to have input conversions which generate
  28. booleans: for example thresholds x>= const.
  29.  
  30. --
  31. ***************************************************
  32. Prof. William W. Armstrong, Computing Science Dept.
  33. University of Alberta; Edmonton, Alberta, Canada T6G 2H1
  34. arms@cs.ualberta.ca Tel(403)492 2374 FAX 492 1071
  35.