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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / comp / ai / neuraln / 2901 < prev    next >
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Text File  |  1992-07-23  |  2.7 KB  |  62 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!destroyer!gatech!hubcap!mars!bdbryan
  3. From: bdbryan@eng.clemson.edu (Ben Bryant)
  4. Subject: Re: Thanks Neural Nets, and Brains?
  5. Message-ID: <1992Jul23.222259.9713@hubcap.clemson.edu>
  6. Sender: news@hubcap.clemson.edu (news)
  7. Reply-To: bdbryan@eng.clemson.edu
  8. Organization: College of Engineering, Clemson Univ.
  9. References: <arms.711907358@spedden>
  10. Date: Thu, 23 Jul 1992 22:22:59 GMT
  11. Lines: 49
  12.  
  13. In article 711907358@spedden, arms@cs.UAlberta.CA (Bill Armstrong) writes:
  14. >bdbryan@eng.clemson.edu (Ben Bryant) writes:
  15. >
  16. >>In article 57397@cc.usu.edu, sl859@cc.usu.edu () writes:
  17. >
  18. >>>     I do have an additional question.  How extensive has the research
  19. >>>been on neurons of a neural net and the actual neurons of the brain?  I 
  20. >>>am interested mostly out of curiosity, but from what I've read I can only 
  21. >>>deduct that we still haven't got a very good model of the actual workings 
  22. >>>of the brain neurons, let alone how to model them with computers.
  23. >
  24. >>  ... one scientist (I can't remember his name) said that he would
  25. >> one day like to be able to follow the path of firing responses through
  26. >>the brain using some MAJOR HEAVY DUTY processing and some HYPER-SENSITIVE
  27. >>electrical sensors. -I believe when that time comes, this the field of
  28. >>artificial life (Data from Star Trek?) will appear. That was an article in
  29. >>one of the spring `92 issues of PS.
  30. >
  31. >First off, isn't it rather strange that the most widespread artificial
  32. >model of neural operation. the multilayer perceptron, uses continuous
  33. >quantities on its connections, while the dendrites and axons of
  34. >neurons use "zero or one" type action potentials?  Until physiological
  35. >psychologists start studying adaptive logic networks, can anyone
  36. >expect much progress on understanding the brain?
  37.  
  38. Yes, it is very strange that the most widespread artificial model of
  39. neural operation uses continuous quantities, and I agree whole-heartedly,
  40. that more research is needed in the way neuronal firings, (mean-rate),
  41. encode information in the brain. It would seem that these firing
  42. frequencies (i.e. spikes/sec or some similar unit) actually encode
  43. what are our thoughts. It will indeed be a major breakthrough when
  44. we are actually able to trace these firing rates through living brain
  45. tissue.
  46.  
  47. >What use the the MAJOR HEAVY DUTY processing if there is no model to
  48. >help understand the operations?  Imagine trying to understand an
  49. >operating system by looking at the flows of bits in a computer system.
  50.  
  51. Again, I agree whole-heartedly.
  52.  
  53. >***************************************************
  54. >Prof. William W. Armstrong, Computing Science Dept.
  55. >University of Alberta; Edmonton, Alberta, Canada T6G 2H1
  56. >arms@cs.ualberta.ca Tel(403)492 2374 FAX 492 1071
  57.  
  58. Benjamin Bryant
  59. <bdbryan@eng.clemson.edu>
  60.  
  61.  
  62.