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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / bit / listserv / statl / 1227 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-07-30  |  1.9 KB  |  41 lines
  1. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  2. Path: sparky!uunet!utcsri!skule.ecf!torn!cunews!tgee
  3. From: tgee@alfred.carleton.ca (Travis Gee)
  4. Subject: Re: interaction effects in regression models
  5. Message-ID: <tgee.712543970@cunews>
  6. Sender: news@cunews.carleton.ca (News Administrator)
  7. Organization: Carleton University
  8. References: <9207301706.AA25813@linc.cis.upenn.edu>
  9. Date: Fri, 31 Jul 1992 00:52:50 GMT
  10. Lines: 29
  11.  
  12. In <9207301706.AA25813@linc.cis.upenn.edu> matsuda@LINC.CIS.UPENN.EDU (N o s t a l g i a) writes:
  13.  
  14. >Supposing that there are some grounds in putting the non-significant variable
  15. >which turned out to interact with some other variable(s) in the model together
  16. >with the interaction term, how would you deal with the multicollinearity that
  17. >would surely ensue between that non-significant variable and the interaction
  18. >term?
  19.  
  20.      While I agree that one should stick with what is meaningful
  21. theoretically, Kenjiro makes a point here that should not be
  22. overlooked. While I don't know the literature well enough to support
  23. my hunch, my gut instinct here is to treat the interaction term like
  24. any other collinear variable, and look at the main effects _after_ the
  25. interaction effects have been partialled out. This will determine the
  26. extent to which the unique contribution of main effects stands over
  27. and above that 'messy' term....just like with ANOVA, we interpret the
  28. interaction first, since main effects are confounded by it. So we
  29. orthoganalize the main effects by residualizing with respect to the
  30. interaction.  Anybody out there with more info on this approach????
  31. _Please_ post, this is becoming an issue in my lab, too!
  32.  
  33. Regards,
  34.  
  35. ((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((
  36. Travis Gee ()  tgee@ccs.carleton.ca     ()
  37.            ()  tgee@acadvm1.uottawa.ca  ()        ()()()()
  38.            ()                           ()              ()
  39.            ()                           ()()()()()()()()() 
  40.  
  41.