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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / bit / listserv / statl / 1226 < prev    next >
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Text File  |  1992-07-30  |  2.3 KB  |  42 lines

  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!auvm!ALBNYVM1.BITNET!BCD80
  3. Message-ID: <STAT-L%92073020343775@VM1.MCGILL.CA>
  4. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  5. Date:         Thu, 30 Jul 1992 20:23:26 EDT
  6. Sender:       "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  7. From:         "Bruce C. Dudek" <BCD80@ALBNYVM1.BITNET>
  8. Subject:      Re: Interaction effects
  9. Lines: 31
  10.  
  11. With regard to lower order effects in the same equation as interaction
  12. terms, the "correct" answer depends on more information than was givn
  13. in the original question.  It sounds to me like the reviewer might have
  14. a view of interaction effects predominated by experimental design texts.
  15. In the situation where experimental factors form a factorial design, the
  16. interaction vectors are uncorrelated with the main effect vectors.
  17. Therefore, no concern about centering or multicollinearity exists.  In
  18. such experimental situations, most texts recommend that main effects are
  19. likely to be uninterpretable, or misleading when an interaction is present.
  20. This doesn't necessarily imply leaving them out of the equation, but
  21. the approach would involve looking as "simple" main effects rather than
  22. main effects.  I suspect this is the reviewer's orientation.
  23.  
  24. However, if
  25. the factors (predictors) are not design vectors from a controlled
  26. experimental situation, then the earlier comments about centering are
  27. appropriate.  The point is that an interaction cannot be unambiguously
  28. interpreted, unless the correlated main effect is controlled for.  One
  29. way of controlling is centering.  You might refer to a recent Sage
  30. booklet by Jaccard, et al titled something like "Interaction effects
  31. in Multiple Regression".
  32.  
  33. ************************************************************************
  34. ************************************************************************
  35. ** Bruce C. Dudek             *                                       **
  36. ** Dept. Psychology           *  BCD80@ALBNYVM1.BITNET                **
  37. ** SUNY-Albany                *  BCD80@BALDER.ALBANY.EDU              **
  38. ** 1400 Washington Ave        *  Fax:    518-442-4867                 **
  39. ** Albany, NY 12222 USA       *  Voice:  518-442-4824                 **
  40. ************************************************************************
  41. ************************************************************************
  42.