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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / bit / listserv / statl / 1205 < prev    next >
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Text File  |  1992-07-27  |  1.5 KB  |  40 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!gatech!paladin.american.edu!auvm!UALR.EDU!LAWHITESIDE
  3. X-Envelope-to: stat-l@MCGILL1.BITNET
  4. Message-ID: <0095E361.6DE2CA00.112@ualr.edu>
  5. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  6. Date:         Mon, 27 Jul 1992 18:18:32 EDT
  7. Sender:       "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  8. From:         lawhiteside@UALR.EDU
  9. Subject:      logistic regression
  10. Lines: 28
  11.  
  12. I have a variable that I think is a very good predictor of my good/bad
  13. outcome measure.  However, it is so good (and I have so few cases)
  14. that all of the good outcome cases measure in the "good" category
  15. of the predictor variable ... that is the situation is like
  16. this (where the numbers are the N in each cell) :
  17.  
  18.  
  19.                         Outcome Variable
  20.   Predictor var         bad            good
  21.        low            143               28
  22.        high            25                0
  23.  
  24.  
  25. What I really want is to compute odds ratio - but I don't know how to handle
  26. the 0 cell .....
  27.  
  28.  
  29.  
  30. On a related issue, I have another variable in the same model that is
  31. "the number of people living in the home"  ... I want to be able to say
  32. something like:   "Living with 4 or more people puts a child at risk of xxx"
  33. Is there a standard way to determine the cut point?  I know I could leave it
  34. continuous but in the first place I don't think it is linear and in the second
  35. I want to know when the risk starts not just that more is worse....
  36.  
  37. Thanks in advance,
  38. Leanne Whiteside
  39. LAWHITESIDE@UALR.EDU
  40.